"Всеобъемлющее руководство передовых методов количественной обработки и анализа изображений в биомедицине
Медицинская диагностика и вмешательства, а также биомедицинские исследования во все большей степени опираются на методы визуализации - способность получать, хранить, анализировать и отображать изображения на уровне органов, тканей, клеток и молекул. Эти задачи поддерживаются все более мощными компьютерными методами обработки и анализа изображений.
Данный текст служит авторитетным справочным пособием и руководством по самообучению, объясняющим сложные методы количественного анализа изображений, ориентированные на применение в биомедицине. Он предлагает как теорию, так и практические примеры для немедленного применения описываемых тем, а также для углубленного изучения.
В книге представлены методы в четырех основных областях обработки изображений: улучшение и восстановление изображений, сегментация изображений, количественная оценка и классификация изображений, визуализация изображений. В каждом случае дается теория, математическое обоснование и базовое описание оператора обработки изображений, а также обсуждение особенностей, преимуществ и ограничений. Приводятся ключевые алгоритмы в псевдокоде для облегчения реализации, а также биомедицинские примеры в каждой главе.
Также рассматриваются регистрация, хранение, передача и сжатие изображений, дается обзор программного обеспечения для анализа и визуализации изображений. Прилагаемый DVD содержит подборку программ для анализа изображений и большинство алгоритмов из книги, чтобы читатели могли сразу применить полученные знания на практике.
Данная книга будет полезна для научного сообщества, вовлеченного в исследования, связанные с анализом изображений, а также специалистам в сфере НИОКР. Она также хорошо подходит в качестве учебного пособия для магистерских курсов по обработке изображений в области информатики и технических наук."
This is not a book you are familiar with? Then here's the quick description I made for you: This comprehensive reference explores leading edge technologies for quantifying image processing and analysing them in medical diagnostics and interventions, plus biomedical research, supporting imaging by capturing, storing, analysing and displaying images on the organ, fabric, cellular and molecular scale. Increasingly powerful calculator methods handle the processes and analyses of images.
Comprehensive reference work on cutting edge advanced techniques in quantitative image processing & analysis.
#научно-популярная литература
