Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения (М. Я. Кельберт). 2017г.

Книга Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения предназначена для тех, кто изучает теорию вероятностей и математическую статистику. Книга содержит множество задач и примеров, которые помогут студентам развить интуицию и практические навыки. Особое внимание уделено изучению цепей Маркова и их применений, которые в последнее время стали очень актуальными во многих областях, таких как финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов и биоинформатика. Книга содержит множество упражнений с полными решениями, а также необходимые теоретические сведения, которые приводятся по ходу изложения. Кроме того, текст снабжен историческими отступлениями. Эта книга будет полезна как для студентов, так и для специалистов в области актуарной математики, социологии и инженерии.

Книга Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения является ценным ресурсом для тех, кто изучает теорию вероятностей и математическую статистику. В ней представлены множество задач и примеров, которые помогут читателям развивать интуицию и улучшить практические навыки в этой области. В частности, книга фокусируется на изучении цепей Маркова и их применениях, которые стали важными инструментами во многих сферах, начиная от финансовой математики до биоинформатики. Авторы представляют большое количество задач, которые снабжены подробными решениями, чтобы помочь читателям лучше понимать материал. Кроме того, книга содержит необходимые теоретические сведения, которые приводятся по ходу изложения, а также исторические отступления, которые помогают читателям лучше понимать контекст и развитие теории вероятностей и математической статистики. Эта книга будет полезна как для студентов, так и для профессионалов в области актуарной математики, социологии и инженерии.

Для освоения теории вероятностей (ТБ) и математической статистки тренировка в решении сложных задач (и выработка на нее интуиции) важны не менее, чем детальное изучение теорем и их доказательств; однако, многообразие задач по данному предмету, делающее трудным переход от академических лекций к экзамену, а затем к полноценной практической деятельности – большая проблема для многих студентов. В данной книге уделяется особое внимание микроскопической теме – цепям Маркова (далее – цм). Этот компактный курс цепной Марков оправдан и основан как на их огромном влиянии на современную теорию, так и на их практическом значении в различных областях – от финансовой математики до биоинформатики. Более ста задач весьма черной практики (проверка распределений, математика финансов, актуарные расчеты) привлекают внимание к проблеме анализа рисков и фидуциарных обязательств. Авторы грамотно выстраивают отбор и упорядочивание данной информации, во введении необходимой теоретической базы в практически контекст четы пособие включило занятия на логику анализа вероятностей событий и широко цитируемых авторов, с размышлениями о прошлом опыта и предпосылкой для будущих исследований и применения этой науки.