Python for Data Science For Dummies - книга, которая позволяет использовать мощь языка программирования Python для анализа данных в ваших проектах. Python - предпочтительный язык программирования для данных ученых и объединяет лучшие возможности Matlab, Mathematica и R в библиотеках, специфичных для анализа и визуализации данных. В этой книге вы узнаете, как использовать программирование на Python для получения, организации, обработки и анализа больших объемов информации, а также использовать основные концепции статистики для выявления тенденций и паттернов. Вы познакомитесь с средой разработки Python, будете манипулировать данными, создавать убедительные визуализации и решать научные вычислительные задачи, следуя простому и понятному руководству. Книга охватывает основы программирования на Python для анализа данных и статистики, чтобы помочь вам создать прочный фундамент в концепциях науки о данных, таких как вероятность, случайные распределения, проверка гипотез и модели регрессии. Объясняется роль объектов, функций, модулей и библиотек в анализе данных. Вы также узнаете о некоторых из наиболее широко используемых библиотек, включая NumPy, SciPy, BeautifulSoup, Pandas и MatPlobLib. Независимо от того, новичок вы в анализе данных или просто новичок в Python, книга Python for Data Science For Dummies - это ваш практический гид к освоению данных и выполнению интересных вещей с огромным объемом информации, которую вы обнаружите.
Python for Data Science For Dummies - это учебник, который позволит вам использовать Python для анализа данных в ваших проектах. Python является одним из самых популярных языков программирования для анализа данных, благодаря своим мощным библиотекам, таким как NumPy, Pandas и Matplotlib, которые предоставляют широкий спектр инструментов для обработки и визуализации данных. В этой книге вы узнаете, как использовать Python для получения, обработки и анализа больших объемов данных, а также как применять основные концепции статистики для выявления тенденций и паттернов в данных. Вы также узнаете, как работать с объектами, функциями, модулями и библиотеками в Python для анализа данных.
Книга охватывает основы программирования на Python для анализа данных и статистики, чтобы помочь вам построить крепкий фундамент в концепциях науки о данных, таких как вероятность, случайные распределения, проверка гипотез и модели регрессии. В книге рассмотрены некоторые из наиболее широко используемых библиотек, такие как SciPy и BeautifulSoup.
Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области анализа данных или только начинаете работать с Python, Python for Data Science For Dummies поможет вам освоиться в анализе больших объемов данных и выполнить интересные задачи с полученной информацией. Книга предоставляет понятное и легкое
#зарубежная образовательная литература
