Эта книга представляет собой общее руководство по глубокому подходу к обучению с подкреплением на Python. Она содержит введение в эту область машинного обучения, которая совмещает в себе две связанные идеи: глубокие нейронные сети и технику обучения с подкреплением в процессе создания виртуальных агентов, способных к решению задач игрового жанра.
Книга начинается со знакомства с основами теории глубокого обучения и подкрепления, а также реализаций существующих алгоритмов на базе SLM lab. Затем авторы приводят примеры реальных приложений, в которых глубокое подкрепление, реализованных на языках программирования, удалось достичь уникальных результатов.
Издание должно быть полезно не только студентам, которые изучают компьютерные науки и Интернет, но и разработчикам программного обеспечения, знакомым с общими принципами машинного и глубокого обучения. Это руководство сочетает в одном издании важные моменты из этих областей знаний, что сделает процесс изучения более интересным и понятным.
#зарубежная компьютерная литература
#программирование
