"Практика нейросетевого моделирование" - это учебное пособие, написанное автором Л.В. Хливненком и предназначенное для студентов высших учебных заведений, изучающих математику, информатику и другие связанные области. В учебнике рассказывается, как использовать нейросетевое моделирование для решения различных задач, связанных с обработкой данных.
В книге рассматриваются основные принципы работы нейронных сетей, описываются различные типы нейронных слоев и их свойства, а также методы обучения нейронных моделей. Особое внимание уделяется практическим аспектам создания нейронных структур и ее обучения, включая выбор параметров модели, оптимизацию и оценку точности предсказаний.
Основная цель данного учебного пособия - дать студентам представление о нейросетевом моделировании и научить их применять его в практических задачах. Материал книги будет полезен как начинающим исследователям в области обработки данных с использованием нейронных сетей, так и более опытным специалистам, желающим углубить свои знания и навыки в данной области.
Авторы: Л.В. Хливненко, С.Б. Кистень, К.А. Пасмуров, А.О. Ямпольский и др. Практикум представляет собой экосистему образовательных материалов для проведения лабораторного практикума по моделированию нейронных сетей. Аспектные элементы включают в себя: инструкции для обучающего, код, реализующий полный лабораторный комплекс, и вспомогательные документы. Данное учебное пособие ориентировано на активизацию процесса обучения студентов на лабораторных практикумах, освоение ими методов и алгоритмов моделирования нейронных сетей с использованием программного обеспечения на базе нейросети и развитие навыков самостоятельной работы с сетевыми технологиями. Пособие может быть полезным при подготовке кадров для будущей деятельности в сфере информационных технологий, радиотехнике, материаловедении, химической технологии и многих других областях.
#учебники и пособия для вузов
#проектирование
#информатика и вычислительная техника
