Этот том, как и предыдущие, содержит главы, написанные экспертами в различных областях вычислительной химии. Том 23 охватывает методы линейного масштабирования для квантовой химии, теорию переходного состояния, крупнозернистое моделирование полимеров, машины опорных векторов, конические пересечения, анализ информационного содержания с использованием энтропии Шеннона, а также исторические сведения о том, как развивались вычисления в фармацевтической промышленности. Из обзоров серии: «Обзоры вычислительной химии остаются наиболее ценным справочником по методам и техникам вычислительной химии». Основная философия редакторов, по-видимому, заключается в том, чтобы помочь авторам создавать полные, точные, ясные и доступные главы для экспериментаторов (в частности) и других неспециалистов (в целом)».
This volume, like those prior to it, features chapters by experts in various fields of computational chemistry. Volume 11 covers linear scaling methods for quantum chemistry, variational transition state theory, coarse grain modeling of polymers, support vector machines, conical intersections, analysis of information content using Shannon entropy, and historical insights into how computing evolved in the pharmaceutical industry. From reviews of the series "Reviews in Computational Chemistries remains the most valuable reference to methodsand techniques in computationalchemistry." -JOURNAL O FMOLE CULARGRAP HI C S ANDMODE LL I NGoodness cannot generallydobetter thanto try tofind anapropriate articleinthe highlysuccessfult Reviewsin Computational Chemistry.Thebasicphilosophyofthe editorsseems tobeto helpthauthorsproducechaptersthatarecomplete,accurate,clear,andaccessible toexperimentalists(inparticular)andothernonspecialists(ingeneral)." -JOURNALLTH EAMERIC ANC HEMI CA LS OCI ET Y.
#научно-популярная литература
