Книга "Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing" - это исчерпывающее руководство по успешной интеграции принципов и технологий социальных медиа, мобильных устройств, аналитики больших данных, облачных вычислений и интернета вещей (IoT). Главная цель книги заключается в стимулировании развития эффективных операций вычислений больших данных на "умных" облаках, полностью поддерживаемых системами IoT-восприятия, машинного обучения и аналитики. Авторы опираются на свой оригинальный исследовательский опыт и успешный опыт работы в этой области, чтобы описать практический подход, интегрирующий теории больших данных, принципы проектирования облаков, IoT-устройства и системы аналитики данных и программирования Hadoop и Spark.
Первая часть книги посвящена науке о данных, ролям облаков и IoT-устройств и фреймворкам для вычислений больших данных. Рассматриваются аналитика больших данных, машинное обучение и когнитивное машинное обучение, а также архитектура облаков, IoT и когнитивные системы. На примерах конкретных систем дизайна иллюстрируются мобильные облачно-IoT-интерактивные фреймворки. Вторая часть посвящена принципам и алгоритмам машинного обучения, аналитике данных и глубокому обучению в приложениях больших данных. Третья часть сосредоточена на программных библиотеках облачного программирования, начиная с MapReduce и заканчивая Hadoop, Spark и TensorFlow, и описывает бизнес-приложения, образование, здравоохранение и социальные медиа-приложения для этих инструментов.
Эта книга является первым практическим подходом к интеграции принципов и технологий социальных медиа, мобильных устройств, аналитики больших данных, облачных вычислений и IoT. Она охватывает теорию и вычислительные методы и технологии, что делает ее подходящей для использования как в программных областях, так и в области электротехники. Книга предлагает чрезвычайно информативное видение будущих интеллектуальных и когнитивных вычислительных сред, интегрирующих технологии социальных медиа, мобильных устройств, аналитики больших данных, облачных вычислений и IoT. Рисунки и примеры, а также около 150 задач поддерживают и укрепляют процесс обучения. Книга также содержит веб-сайт с инструкторским руководством и презентациями PowerPoint. "Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing" удовлетворяет потребности в актуальной информации о новых интеллектуальных и когнитивных вычислительных системах итехнологиях, включая студентов и преподавателей университетов, а также специалистов, работающих в области науки о данных, облачных вычислений и приложений IoT.
Книга `Big - Data Analytics for Cloud. Internet of things and cognitive Computing` авторства Kai Hwang - это уникальное практическое руководство для успешной интеграции социальных,мобильных, bigdata-аналитики, облачных технологий и принципов Интернета вещей(IoT).Цельюявляетсяразработкаэффективныхкомпьютинганаматематическихоблакахсполнойподдержкойинформированияинтернетасенсинг, машинногообучения, большиеданныеианализ данных системы. Для этого авторы опираются на свою оригинальную исследовательская работа и испытанный опыт в области для представления практического способа интеграции большой теоретики дата, облачной принципы проектирование, сенсинг устройства интернета вещей, машинное обучение, анализ данных и программирование Hadoop и Spark. Часть 1 сосредоточена на науки о данных работы, роли облаков и устроийства интерeта вещей и рамки для большого вычисление данных. Аналитикие большихданных и позитивное машиное обучение, также как архитектур тумбака, устройства интернета вещей и логические системы исследуются, и рамки взаимодействия аккуратно и взаимодействие с приложениями механических данных показаны конкретными примерами конструкции системы. Часть2 посвящэнапринципам алгоритмиы для обучения машинному обучению,аналитик данных и глубокого изучения данных вприложение прикладных данных. Часть3 сосредотачивается на программных библиотеках облачного программырования отMapReduce до Hadoop,Spark и TensorFlow и описывает предпринимательство, навыки, приложения для здравоохранения и гражданские средства приложения для этих инструменты. Первая книга представляящая практический подход к интеграции социального, мобильного анализа, облачный и принципы технологий интелектуалогичекскойинтелектуальности Интеллектуализации (SMACT)удовлетворяетспрос в чате университетский преподавательский состав и студенткы на передовые данные по новым программам интеллектуалогическихинетологических вычисление систем и технологий. Профессионалы работающих в науки о данных, вычисления облаков.
#зарубежная компьютерная литература
