"Analytics and Dynamic Customer Strategy. Big Profits from Big Data" - это обширное руководство по использованию больших данных для маркетинга как в бизнес-консьюмер, так и в бизнес-бизнес секторах. Книга предоставляет процесс для строгого принятия решений в навигации в сфере данных, информирует маркетинговые практики и помогает бизнесам в раннем принятии решений. Автор, используя данные из пятилетнего исследования, наглядно иллюстрирует важные концепции и сценарии, обращаясь напрямую к маркетинговым и операционным специалистам, которые, возможно, не обладают достаточными знаниями в области больших данных. Книга помогает устранить паралич анализа и оптимизировать принятие решений для маркетинговой производительности. Почти 75% маркетологов планируют принять решение о внедрении аналитического решения на основе больших данных в течение двух лет, но многие из них рисуются потерпеть неудачу. Несмотря на интенсивное планирование, щедрые затраты и лучшие намерения, эти инициативы не принесут успеха без умелого управляющего проектом, который способен обрабатывать тонкости проектов больших данных. Это требует нового подхода к маркетингу и нового подхода к данным. Это означает применение новых моделей и метрик к совершенно новому потребительскому поведению. "Analytics and Dynamic Customer Strategy. Big Profits from Big Data" помогает маркетологам разработать стратегию, которая работает. В книге рассматриваются вопросы, такие как: применение элементов динамической стратегии клиента, приобретение, добыча и анализ данных, метрики и модели для использования больших данных, сдвиг в перспективе от модели к клиенту. Большие данные представляют огромную возможность для маркетологов и, возможно, это единственный фактор, который позволит маркетологам идти в ногу с меняющимся потребителем и, таким образом, сохранять актуальность брендов в эпоху непревзойденного выбора. Но как и любой инструмент, он должен быть использован с умением и точностью. "Analytics and Dynamic Customer Strategy. Big Profits from Big Data" помогает маркетологам сформировать стратегию, которая работает.
Книга "Dynamic Customer Strategy: Большой потенциал больших данных для получения ощутимой прибыли" написана Джоном Таннером Ф. Если Вам данная книга незнакома, то коротко описываю ее суть.
Судьбоносные решения определяют успех стратегии использования больших объемов данных
«Динамичная стратегия клиента: Большие выгоды от больших объемов информации» — это всеобъемлющий практический подрояд использования больших массивов данных как в сфере маркетинга между бизнесом и его клиентами, так и в маркетинге между бизнесом разных компаний. Целая книга предоставляет подробный инструментарий для последовательного принятия решений в процессе навигации компании в процессе смены деятельности исходя из использования показателей деятельности, влияющих на информационную базу, и использования данных для усовершенствования своего опыта работы маркетинговых кампаний и облегчение раннего внедрения больших объемов данных. Автор использует данные пятилетней исследовательской работы для наглядного иллюстрации важных концепций и сценариев, а также высказывается со знанием дела и проводит содержательный анализ, что делает процесс принятия решения за маркетингом более точно устроенным и эффективным. Почти 75 % маркетологов планируют внедрить аналитику на основе больших объемов данных в течение ближайших двух лет, но многие из них, вероятно, потерпят неудачу. Несмотря на безмерное планирование, щедрую расстановку приоритетов и лучшее расположение духа, эти инициативы будут успешными только в случае, если их возглавит руководитель обладающий способностью руководить сложными проектами на основе больших массивов информации. Это требует ночного взгляда на маркетинг и нового подхода к данным. Это означает применять новые модели и метрики, приспосабливаясь к новым привычкам потребителя. «Динамичная стратегия клиент» разъясняет ситуацию и уполномочивает принимать ключевые решения, которые оказывают самое большое влияние на стратегию использования больших зонтик информации компанией. В книге рассматриваются вопросы:
Применения элементов динамичной стратегии клиента Получения, анализа и изучения больших коллекций данных Разработки метрик и моделей для разнообразного использования больших канвасов данных Переход фокусов взгляда с теории на клиентов Большие объемы данных предоставляют впечатляющие возможности для маркетологов, и, возможно, это единственный фактор, который позволит маркетологам конкурировать с меняющимися предпочтениями потребителей и таким образом, сохранять свою актуальность перед беспрецедентным выбором. Но как и любой инструмент, он должен подлежать использованию с уверенной хваткой и точностью.
Электронная Книга «Analytics and Dynamic Customer Strategy. Big Profits from Big Data» написана автором John Tanner F. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118919781
Описание книги от John Tanner F.
Key decisions determine the success of big data strategy Dynamic Customer Strategy: Big Profits from Big Data is a comprehensive guide to exploiting big data for both business-to-consumer and business-to-business marketing. This complete guide provides a process for rigorous decision making in navigating the data-driven industry shift, informing marketing practice, and aiding businesses in early adoption. Using data from a five-year study to illustrate important concepts and scenarios along the way, the author speaks directly to marketing and operations professionals who may not necessarily be big data savvy. With expert insight and clear analysis, the book helps eliminate paralysis-by-analysis and optimize decision making for marketing performance. Nearly seventy-five percent of marketers plan to adopt a big data analytics solution within two years, but many are likely to fail. Despite intensive planning, generous spending, and the best intentions, these initiatives will not succeed without a manager at the helm who is capable of handling the nuances of big data projects. This requires a new way of marketing, and a new approach to data. It means applying new models and metrics to brand new consumer behaviors. Dynamic Customer Strategy clarifies the situation, and highlights the key decisions that have the greatest impact on a company's big data plan. Topics include: Applying the elements of Dynamic Customer Strategy Acquiring, mining, and analyzing data Metrics and models for big data utilization Shifting perspective from model to customer Big data is a tremendous opportunity for marketers and may just be the only factor that will allow marketers to keep pace with the changing consumer and thus keep brands relevant at a time of unprecedented choice. But like any tool, it must be wielded with skill and precision. Dynamic Customer Strategy: Big Profits from Big Data helps marketers shape a strategy that works.
