Книга "Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers" представляет собой активный и практически-ориентированный подход к изучению цифровой обработки сигналов и ее многих применений в индустрии, таких как цифровое телевидение, мобильная и широкополосная связь, медицинские и научные устройства. Авторы используют примеры на MATLAB® для наглядного представления математических концепций и применения алгоритмов цифровой обработки сигналов. Читатели смогут более глубоко понять, как применять алгоритмы, манипулируя кодами на примерах, чтобы увидеть их эффект. Большое количество упражнений помогут читателям применять полученные знания на практике для решения реальных задач цифровой обработки сигналов. Книга начинается с вводной главы и затем рассматривает: дискретизацию сигналов и цифровую обработку, случайные сигналы, представление сигналов и систем, временную и пространственную обработку сигналов, частотный анализ сигналов, дискретные фильтры и рекурсивные фильтры. Каждая глава начинается с целей и введения, а в конце главы приводится краткое изложение всех ключевых концепций и техник. Книга также содержит приложения со списками выбранных веб-ресурсов, научных статей и связанных учебников, что позволяет более глубоко изучать отдельные темы. После прочтения этой книги читатели смогут применять ключевые алгоритмические методы для решения практических задач цифровой обработки сигналов, а также создавать свои собственные алгоритмы. Книга также предоставляет прочный фундамент для оценки и применения новых методов цифровой обработки сигналов по мере их разработки.
Электронная Книга «Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers» написана автором John Leis W. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118033609
Описание книги от John Leis W.
Quickly Engages in Applying Algorithmic Techniques to Solve Practical Signal Processing Problems With its active, hands-on learning approach, this text enables readers to master the underlying principles of digital signal processing and its many applications in industries such as digital television, mobile and broadband communications, and medical/scientific devices. Carefully developed MATLAB® examples throughout the text illustrate the mathematical concepts and use of digital signal processing algorithms. Readers will develop a deeper understanding of how to apply the algorithms by manipulating the codes in the examples to see their effect. Moreover, plenty of exercises help to put knowledge into practice solving real-world signal processing challenges. Following an introductory chapter, the text explores: Sampled signals and digital processing Random signals Representing signals and systems Temporal and spatial signal processing Frequency analysis of signals Discrete-time filters and recursive filters Each chapter begins with chapter objectives and an introduction. A summary at the end of each chapter ensures that one has mastered all the key concepts and techniques before progressing in the text. Lastly, appendices listing selected web resources, research papers, and related textbooks enable the investigation of individual topics in greater depth. Upon completion of this text, readers will understand how to apply key algorithmic techniques to address practical signal processing problems as well as develop their own signal processing algorithms. Moreover, the text provides a solid foundation for evaluating and applying new digital processing signal techniques as they are developed.
