Книга "Методы Монте-Карло в химической физике" - это введение в метод Монте-Карло для симуляций частиц. В книге представлены различные темы, связанные с применением метода Монте-Карло в химической физике и статистической механике. Они включают в себя генераторы случайных чисел для параллельных приложений, методы Монте-Карло для классических и квантовых систем, адаптивные методы Монте-Карло для вычисления термодинамических свойств молекул, а также методы Монте-Карло для моделирования сложных физических систем, таких как полимеры и белки. В книге также рассматриваются новые алгоритмы Монте-Карло для классических спиновых систем и реакционные канонические методы Монте-Карло. Книга предназначена для студентов и исследователей в области химической физики и статистической механики, которые заинтересованы в применении метода Монте-Карло для моделирования физических систем.
В этой книге вам предлагается полное введение в методы Монте-Карло для ионных симуляций. Здесь вы найдете: 1. Точные количества числа генераторов случайных для параллельных приложений2. Отличие от классического и квантово-сильного Монте-Карло3. Когда выполняют оценки методов Монте-Карло в квантовой механике и статистической механике4. Адаптивные меточные интегральные Монте-Карлово-объемные методики для верных вычислений молекулярных термодинамических свойств5. Монте-Карловые методы для симуляции классических траекторий6. Асимптотические статистические методы в комбинаторных вычислениях7. Молекулярная динамика со статистическими множителями8. Методы Марковской цепи в статистической физике9. Случайный отбор энтропии для полипептидов и белков10. Тактика макросостояния для интегральных Монте-Карловых методов в термодинамике11. Симулярный прогрев в оптимизации гистограммных методов12. Пометовые алгоритмы призводителя для полых систем13. Стабилизированный полуканонический метод Монте-Карла14. Канон-реактивные методы Монте-карлы15. Новые монтекки-карлинозские алгоритмы для классических спиновых систем.Помните, что это только краткое введение. Чтобы узнать больше, обратитесь к оригиналу книги.
#научно-популярная литература
