Машинное обучение для бизнеса и маркетинга (Илья Кацов). 2017г.

Книга "Машинное обучение для бизнеса и маркетинга" описывает, как использование науки о данных становится неотъемлемой частью маркетинговой деятельности. Авторы показывают, как анализ данных и интеллектуальные алгоритмы могут автоматизировать трудоемкие задачи и ускорить процесс принятия решений. Книга предназначена для специалистов по обработке данных и маркетингу и может быть полезна для тех, кто хочет ознакомиться с применением машинного обучения в бизнесе. Согласно отзыву директора по стратегическому маркетингу Яндекса Андрея Себранта, книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге и может быть полезной для специалистов обеих областей.

Узнайте почему машинное обучение — единственная истинная основа вашего бизнеса! Автор этой книги уверен: принятие решений и улучшение продуктов и услуг компаний с помощью алгоритмов и статистики станет трендом 2021 года. Начните путешествие вместе с ним и убедитесь — теперь ваша работа будет приносить вам удовольствие, ведь она обретет смысл.

В своей новой книге профессор бизнес-практики Московской школы управления Сколково Илья Кацов рассказывает, какие возможности открывают машинное обучение и анализ обезличенных данных для работы маркетологов. Автор разбирает многочисленные кейсы российского и зарубежного опыта, показывает, как применялись алгоритмы для работы с продуктовым портфелем, клиентскими метриками, анализом поведения аудитории и много другого. Книга будет полезна как специалистам по работе с данными, так и начинающим маркетологам.






Жанры

#программы

#управление маркетингом

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга (Илья Кацов). 2017г.

Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Название книги: Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
  • Автор: Илья Кацов
  • Категория: Программы
  • Тип: Электронная книга
  • Опубликовано: 2023 Sep 18, 21:09
  • Дата выхода: 2017г.
  • Возрастная категория: 16+
  • Язык: Русский
  • Из Серий: IT для бизнеса
  • Паблишер: Питер
  • ISBN: 978-5-4461-0926-5