Книга "Эволюционные алгоритмы в молекулярном дизайне" описывает применение принципов эволюции, основанных на теории Дарвина, в компьютерных программах для поиска оптимальных решений многих проблем, связанных с молекулярным дизайном, включая разработку лекарств. Авторы, которые являются экспертами в своей области, рассматривают применение этих вычислительных методов к широкому спектру исследовательских проблем, включая анализ конформаций, хемометрию и количественные связи между структурой и активностью, дизайн молекул с нуля, обработку химических структур, дизайн комбинаторных библиотек и изучение складывания белков. Кроме того, описывается использование эволюционных алгоритмов в определении структур методами рентгеноструктурного анализа и ядерного магнитного резонанса. Обзоры последних достижений и обсуждение новых техник и будущих направлений развития в этой области делают эту книгу ценным и актуальным ресурсом для всех, кто занимается применением или разработкой компьютерных методов в научных исследованиях.
Когда исследователи пытаются найти новые методы и стратегии решения задач они часто обращаются к природе для вдохновения. Отличный пример этому является применение теории эволюции Дарвина, особенно понятия «выживание наиболее приспособленных», в компьютерных программах, предназначенных для поиска оптимальных решений для различных видов задач. Эти «эволюционные алгоритмы» начинают с множества потенциальных решений для данной задачи и, применяя принципы эволюции, последовательно развивают поколения с улучшенными характеристиками до тех пор, пока не будет найдено оптимальное или близкое к оптимальному решению.
Электронная Книга «Evolutionary Algorithms in Molecular Design» написана автором Hugo Kubinyi в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527613175
Описание книги от Hugo Kubinyi
When trying to find new methods and problem-solving strategies for their research, scientists often turn to nature for inspiration. An excellent example of this is the application of Darwin's Theory of Evolution, particularly the notion of the 'survival of the fittest', in computer programs designed to search for optimal solutions to many kinds of problems. These 'evolutionary algorithms' start from a population of possible solutions to a given problem and, by applying evolutionary principles, evolve successive generations with improved characteristics until an optimal, or near-optimal, solution is obtained. This book highlights the versatility of evolutionary algorithms in areas of relevance to molecular design with a particular focus on drug design. The authors, all of whom are experts in their field, discuss the application of these computational methods to a wide range of research problems including conformational analysis, chemometrics and quantitative structure-activity relationships, de novo molecular design, chemical structure handling, combinatorial library design, and the study of protein folding. In addition, the use of evolutionary algorithms in the determination of structures by X-ray crystallography and NMR spectroscopy is also covered. These state-of-the-art reviews, together with a discussion of new techniques and future developments in the field, make this book a truly valuable and highly up-to-date resource for anyone engaged in the application or development of computer-assisted methods in scientific research.
