Растущий поток новых экспериментальных данных, полученных в результате секвенирования генома, стимулировал разработку автоматизированных методов для прогнозирования функций белков, выведенных путем анализа последовательностей и не имеющих экспериментальной характеристики. Книга "Прогнозирование структур, функций и взаимодействий белков" представляет собой всесторонний обзор методов прогнозирования структуры или функции белка с акцентом на их доступность и возможности для комбинированного использования. Методы моделирования отдельных белков, прогнозирования их взаимодействий и докинга комплексов рассматриваются в контексте прогнозирования генной онтологии (биологический процесс, молекулярная функция и клеточный компонент) и обсуждаются с точки зрения их вклада в развивающуюся область системной биологии.
Освещаются следующие темы: первые шаги анализа последовательности белка и прогнозирование структуры, автоматизированное прогнозирование функции белка по последовательности, прогнозирование трехмерных структур белков на основе шаблонов: распознавание складки и сравнительное моделирование, прогнозирование трехмерных структур белков без шаблонов, оценка качества моделей белков, прогнозирование молекулярных взаимодействий: от малых лигандов до крупных белковых комплексов, макромолекулярный докинг, интеграция прогнозирования структуры, функции и взаимодействий.
Книга фокусируется на методах, которые хорошо зарекомендовали себя в CASP и постоянно развиваются и поддерживаются, а также свободно доступны академическим исследователям в виде веб-серверов или программ для локальной установки. Это незаменимое руководство по новейшим и лучшим методам прогнозирования структуры и функций белков для исследователей и продвинутых студентов, работающих в области структурной биоинформатики, химии белков, структурной биологии и разработки лекарственных препаратов.
The growing flood of new experim α l `ata genom sequencement1 has provide a impulse for tthe development of automater methods for predictng th functions of protems that have be deduce by sequenc analysys and lack experiental characterizatn.
Электронная Книга «Prediction of Protein Structures, Functions, and Interactions» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470741900
Описание книги от Группа авторов
The growing flood of new experimental data generated by genome sequencing has provided an impetus for the development of automated methods for predicting the functions of proteins that have been deduced by sequence analysis and lack experimental characterization. Prediction of Protein Structures, Functions and Interactions presents a comprehensive overview of methods for prediction of protein structure or function, with the emphasis on their availability and possibilities for their combined use. Methods of modeling of individual proteins, prediction of their interactions, and docking of complexes are put in the context of predicting gene ontology (biological process, molecular function, and cellular component) and discussed in the light of their contribution to the emerging field of systems biology. Topics covered include: first steps of protein sequence analysis and structure prediction automated prediction of protein function from sequence template-based prediction of three-dimensional protein structures: fold-recognition and comparative modelling template-free prediction of three-dimensional protein structures quality assessment of protein models prediction of molecular interactions: from small ligands to large protein complexes macromolecular docking integrating prediction of structure, function, and interactions Prediction of Protein Structures, Functions and Interactions focuses on the methods that have performed well in CASPs, and which are constantly developed and maintained, and are freely available to academic researchers either as web servers or programs for local installation. It is an essential guide to the newest, best methods for prediction of protein structure and functions, for researchers and advanced students working in structural bioinformatics, protein chemistry, structural biology and drug discovery.
