Книга: *Machine Learning Paradigms for Internet of Things* от группы авторов раскрывает революционные возможности, которые предоставляет Internet of Things для бизнеса. На данный момент, бизнес и производители находят множество препятствий, связанных с эффективным применением IoT. Данное издание проясняет этот вопрос.
В книге рассматриваются перспективы машинного обучения для технологических решений в IoT-среде, а также предложены новые алгоритмы машинного обучения, их точность и эффективность для актуальных проблем в режиме реального времени. В издании освещены наиболее распространенные области применения машинного обучения и IoT-данных. Среди них: прогностическое техническое обслуживание, анализ видеонаблюдения, умные домашние устройства, медицинская смарт-система, контекстная реклама в торговых сетях и интеллектуальные транспортные системы.
Книга поможет читателю расширить свои знания по интеграционным аспектам машинного обучения с IoT в разных областях.
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАДИГМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЙ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ Автор / Авторы ACADEMIC PUNE Если эта книга менее знакома вам, просто сделайте рерайт для справки: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ КАК ДИМЛЕМА ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ В ОБЛАСТИ "ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ" По мере того, как компании по всему миру осознают революционный потенциал IoT, они часто сталкиваются с определенными препятствиями, которые необходимо преодолеть, чтобы эффективно использовать его. Многие предприятия и индустрия используют машинное обучение, чтобы извлечь выгоду из потенциала IoT и эта книга проясняет этот вопрос. Машинное обучение (МО) является ключевым инструментом быстрой обработки и принятия решений, применяемым в сфере умного города и в невaжно новых IoT устройства, которые требуют МО для выполнения своих функциональных задач. МО стало обычным делом среди всех людей, таких как инженеры, врачи, фармацевтические компании и бизнесмены. Книга рассматривает проблему, а также новые алгоритмы, их точность и их соотношение к существующим проблемам реального времени. Машина Учебная Парадигма Для Применения Интернетом Вещей предоставляет современное приложение МО в среде IoT. Самые распространенные случаи применения МО и данных от IoT - предиктивное обслуживание, затем просмотр видеонаблюдения, применение умного дома, умного здравоохранения, маркетинга в магазинах, основанного на контексте, и межсетевые транспортные системы. Читатели получат представление об интеграции МО с IoT в различных областях применения.
#программы
