Книга "Machine Learning Approaches Convergence IoT Blockchain" содержит подробное описание двух ключевых направлений развития машинного обучения: blockchain-технологии и интернета вещей. Авторы книги исследуют возможность применения методов и технологий машинного обучения для оптимизации и улучшения процессов, связанных с данными в новой экономической среде, где IoT, искусственный интеллект и блокчейн взаимодействуют между собой. В отличие от традиционных методов, подходы машинного обучения позволяют автоматизировать не только сбор, но и обработку, анализ и использование данных, что делает их незаменимым инструментом в настоящее время.
Конвергенция технологий, лежащая в основе цифровой революции, способствует возникновению новых рынков и бизнес-моделей, которые являются ключевыми элементами данной эволюции. Используя анализ данных и машинное обучение, мы можем повысить эффективность и прибыльность, в создании прочных связей между странами и культурами.
This book then explores how machine learning may be used to increase efficiency when bringing these two technologies together. It also provides the reader with an applied method that can be used once they have thoroughly understood how blockchain and Internet of things work together using machine learning models.
#программы
