Intelligent Data Analytics for Terror Threat Prediction - это сборник трудов целой группы авторов, которые представляют свои наработки и делятся своим опытом в области интеллектуального анализа данных для предсказания террористических угроз.
В книгах представлена практическая реализация алгоритмов машинного обучения и статистического анализа для прогнозирования вероятности террористической угрозы с использованием больших объемов данных, включая данные социальных сетей, опросы населения. На их основе разрабатываются математические модели, а также предоставляются примеры решения реальных проблем. Каждый автор предлагает собственные подходы и рекомендации, основанные на современном опыте и технологиях, с целью оптимизации процесса сбора и обработки информации и повышения точности прогнозирования террористических актов. Все книги включают описание принципов построения математических моделей, примеры использования методов статистического моделирования и оптимизационных подходов для анализа данных. Книга может быть полезна всем специалистам, работающим с большими объемами данных, такими как аналитики, разработчики программного обеспечения, исследователи.
Авторы - коллектив ученых. Освещают - проблемы интеллектуального анализа данных для прогнозирования террористических угроз.
This book proposes researchers a comprehensive guide to localise terrorism and terrorism-prone events capture and correlate intelligence by using relational database management system. Furthermore, the various emerging technologies of social media analytics and machine learning will be incorporated to recognise terrorists and forestall a terrorist attack before it noticeable. There is an attention to assess the role and effectiveness of verifiable historical data to study risk modelling in counter-terrorism intelligence systems. The audacious and advanced computational intelligence models proposed by authors to create a formal mass-communication network agenda will flagged red-hot topic in terrorism studies journal.
#программы
