"Data Mining and Machine Learning Applications" - это сборник лучших докладов и статей, представленных на международных конференциях по машинному обучению и анализу данных. В книге вы найдете оригинальные научные работы разных авторов, которые представляют собой исследование закономерностей в больших объемах данных.
Книга состоит из 48 глав, которые охватили многие темы в области машинного обучения, такие как классификация, регрессия, кластеризация, интеллектуальный анализ данных и другие. Авторы сборника привлекли к участию экспертов мирового уровня в различных областях информатики и науки, таких как статистика, обработка естественного языка, искусственный интеллект и информатика.
Вы узнаете не только о самих методах машинного обучения и их применении на практике, но и про способы увеличения производительности алгоритмов обработки данных и снижения объема используемых ресурсов. Также Вам помогут рекомендации по выбору нужного инструментария для проведения анализа данных с помощью машинного обучения.
"Data Mining andMachine LearningApplications" будет полезна всем, кто интересуется машинным обучением и анализом данных, начиная от научных сотрудников и исследователей до инженеров и предпринимателей в любой области. Это издание станет прекрасным помощником для тех, кто уже работает в этой области или только начинает знакомиться с ней.
Книга посвящена применению методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения в различных сферах человеческой деятельности, охватывая практические и теоретические аспекты разработки алгоритмов и программного обеспечения для решения задач прогнозирования, классификации, кластеризации, оценки модели и др. Особое внимание уделяется алгоритмам и приложениям в области интеллектуальной обработки медицинских изображений, астрофизики, финансового анализа, исследований рынка, робототехники, дефектоскопии, геологии и других направлений. Рассчитана на специалистов по интеллектуальному анализу данных, сотрудников аналитических подразделений компаний и исследовательских институтов, студентов и аспирантов соответствующих специальностей, а также всех интересующихся вопросами применения данных методов в прикладных областях.
This book will guide you through the world of data mining and machine learning by taking a step-by-step approach with codes written for the most popular statistical packages such as SPSS, R, Stata, SAS, and Weka.
#базы данных
