"Big Data Analytics & Machine Intelligence" - это актуальная и информативная книга, в которой рассматриваются методы анализа больших данных (Big Data) и машинного интеллекта (Machine Learning) в области здравоохранения и биомедицины.
Авторы представленной работы – это авторитетные эксперты в своей области, которые раскрывают ключевые концепции, методы и инструменты для эффективного использования Big Data analytics и машинного обучения в здравоохранении и медицине. В данном издании на практике демонстрируется, как анализ данных может помочь улучшить диагностику, лечение и управление медицинскими организациями. Книга также содержит рекомендации по внедрению современных технологий и обучению персонала.
Для студентов, ученых и практиков, желающих изучить методы использования Big Data для решений в области здравоохранения, медицинская аналитика и машинное обучение, это полезный ресурс для обогащения их знаний и расширения их профессионального кругозора.
Эта книга предлагает читателю исчерпывающий обзор возможностей обработки больших данных и машинного интеллекта в биомедицинской и медицинской информатике. Сборник содержит более 60 статей от ведущих ученых, специалистов и практиков из разных стран мира. Рассматриваются новейшие исследования, связанные с вычислительными и информационными технологиями в медицинских учреждениях. Отдельно исследуются эти проблемы в области здравоохранения и медико-биологических наук. Описываются такие интересные темы как использование дельфийского подхода для анализа медицинских данных, связь между развитием технологий и здравоохранением, подходы к освещению этого вопроса в средствах массовой информации и другие актуальные паттерны. Издание предназначено для практических работников сферы здравоохранения, научных работников, изучающих аналогичные проблемы и студентов медицинских специальностей.
This book is aimed at introducing the application of Big Data to biomedical and health needs. It explores the modern-day applications like machine learning techniques and pattern recognition to support medical research, disease diagnosis through data analysis and population health management. Groups of authors offer their insightful knowledge in various chapters of the book that cover the role of artificial intelligence and machine learning in drug discovery and development, clinical trials, healthcare services and predictive maintenance using sensors in hospitals. More emphasis is laid on the case studies representating recent global developments like the UK National Health Service- Big Data governance. This process-oriented book must be highly valuable to researchers, students, and professionals desiring to gain insights into Big Data analytics and its applications in the healthcare field.
#программы
