A Practical Guide to Scientific Data Analysis (Группа авторов).

"Практическое руководство по научному анализу данных" - это полезный справочник для работающих ученых, нуждающихся в практических рекомендациях по процессам анализа данных. Это руководство по анализу данных с примерами сфокусировано на применении математических и статистических методов и интерпретации их результатов. Охватывая наиболее распространенные статистические методы для изучения и исследования взаимосвязей в данных, текст включает обширные примеры из различных научных дисциплин. Главы организованы логически - от планирования эксперимента и изучения данных до построения количественных моделей. Каждая глава может использоваться независимо, так что пользователи могут обращаться к наиболее подходящему для их задачи разделу. Написанная высококвалифицированным и уважаемым в международном масштабе автором, эта книга:

• Представляет статистику для нестатистиков
• Объясняет различные методы извлечения информации из данных
• Описывает применение статистических методов для разработки "эффективных химикатов"
• Делает упор на применение статистических методов и интерпретацию их результатов

Книга представляет практическую пользу для химиков, биохимиков, фармацевтов, биологов и исследователей из многих других научных дисциплин, как в промышленности, так и в академической среде.

This book is written by a group of authors. It is the practical guide to scientific data analysis. This book is based on author need of practical guidance on how data analyses. It was intended as a hard data analysist for working scientists. This practical relationship manual with worked example focus on the applications of maths and stat techniques; and interpretation of results from that. This major parts covers the most regular statistical method to examine data and find relationship in data; supported by an extensive range of examples from various scientific discipline. Every chapter is designed with a logical order, starting from planning experiment; then go on investigating data and display data; to offer quantitative model. Every single chapter hoped to work alone to provide a casual user with the one that fits most to users problem. This text is written with highly skilled and depend bookCHARACTER authors and comprehensive material data use for chemists; biochemists; pharmacists; persons of biology; and from various researches from industry and universities.