Эта книга об алгоритмах обработки и анализа данных, включая матрицы и тензоры, и их свойствах, таких как уникальность, а также о возможных методах, которые применяются для обработки больших массивов данных. В этой книге вы найдете информацию по параметрическим алгоритмам, используемым для идентификации главных тензоров с матрицами, а так же обзор некоторых методов восстановления матриц и тензоров, содержащих отсутствующие значения при условии, что они имеют низкий ранг.
Во втором томе будет рассмотрено представление основных матричных и тензорных разложений и их свойства единственности, а также весьма полезные тензорные сети для анализа массивных данных. Будут представлены алгоритмы параметрической оценки для идентификации основных тензорных разложений. После краткого исторического обзора методов сжатия выборки будет представлен обзор основных методов восстановления матриц и тензоров с неполными данными при предположении низкого ранга. Будут приведены иллюстративные примеры.
#программы
