Книга "Graph Spectral Image Processing" авторства доктора наук в области инженерии информационных технологий и руководителя проекта Pervasive Computing Lab в Университете Калгари — Graph Spectral Learning и директора школы Робаронинга Цзяна Чжэнга предлагает читателям углубиться в теорию обработки сигналов. Благодаря этой книге они смогут понять новый взгляд на визуальные данные из точки зрения частотной интерпретации их структуры, основанной на особенностях и структуре графа.
В современной цифровой обработке изображений, которые обрабатываются путем захвата значительных объемов визуализированных данных, например, 2D изображений с высоким разрешением, а также видео
Эта книга — введение в графические спектральные методы анализа изображений. Охватывает множество типов визуальной информации: от изображений с высоким разрешением и высоким числом градаций до гиперспектральных изображений, и даже трехмерных облаков точек. Книга делится на две части. В первой изложены базовые концепции графических методов спектрального анализа, включая фильтрацию сигналов на графе, автоматическое обучение и нейронные сети. Во второй части подробно рассматриваются различные приложения анализа изображений, такие как сжатие изображений, восстановление изображений, обработка облаков точек, сегментация изображений и их классификация. Также в книге говорится о применении нейронных сетей для обработки изображений с помощью графических спектральных методов.
#программы
