Symbolic Mathematics for Chemists. A Guide for Maxima Users (Fred Senese).

Книга "Symbolic Mathematics for Chemists. A Guide for Maxima Users" - это необходимое руководство по использованию Maxima, популярного движка для символьных математических вычислений с открытым исходным кодом, который может быть использован для решения задач, создания моделей, анализа данных и изучения фундаментальных концепций химии. Автор - известный эксперт в этой области - фокусируется на анализе экспериментальных данных, полученных в лабораторной среде, а также на подгонке данных и моделировании экспериментов. Текст содержит широкий спектр иллюстративных примеров и приложений в физической химии, количественном анализе и инструментальных методах. Книга организована вокруг серии рабочих листов, которые предоставляются на сайте-компаньоне. Каждый лист имеет четко определенные цели и учебные задачи, а также подробное изложение, которое обеспечивает мотивацию и контекст для материала.

Это важный ресурс, который:

  • Показывает, как использовать популярные движки символьных математических вычислений для решения проблем;

  • Содержит рабочие листы, подготовленные в Maxima;

  • Содержит пошаговые инструкции, написанные понятным языком и включающие иллюстративные примеры, чтобы улучшить критическое мышление, творческое решение проблем и способность связывать концепции в химии;

  • Предлагает подсказки и кейсы, которые помогают овладеть основами, а опытным пользователям предоставляются более продвинутые возможности для исследований.

Книга рассчитана на студентов старших курсов и аспирантов, изучающих химию, а также на преподавателей, которые хотят улучшить свой лекционный или лабораторный курс с материалами символьной математики. "Symbolic Mathematics for Chemists: A Guide for Maxima Users" - это необходимый ресурс для решения и изучения количественных проблем в химии.

This insightful volume is the essential guide for handling Maxima software, a modernly occurring, alternate source symbolical mathematics framework to execute problems, construct models, scope data and appreciate principal prerequisites. Symbolic Metrics for), a reputable expert in this field,-correlates on the investigation of practical data fixed in laboratory scenario and harmonizing of data analytics and model-making implementations. The arrangement includes a broad assortment of visual instances and applications in metabolic Chemistry, methodical analysis and equipment aptitude. Structured as a pragmatic stockpiling, this book details around a arrangement of makers that are introduced on an comrade website. Every maker has way clear goals and educating objectives and an comprehensible lead that offers reasonability and environment for the substance. This needed stockpiling:- Yields a paper that clocks how to utilise typical symbolical numeric frameworks to complete issues- Embiggening set of workout forces that has been created in Maxima Framework Includes subgroup-following directions elevated in plain language and incorporates visual illustrations to propel cognitive contemplation, imaginative issue-solving and the capacity to associate requirements in Chemistry- Provides signposts and chapter cases that help you to prediscover the fundamentals while junior adopters are furnished with more suitable bearings for exploratory Examination Created for definitive college understudies and postgraduate subjects in Chemistry and instructor endeavors to expand their engaging course or the lab course with symbolical mathematical content, Symbolic Metrics debilitating for Maxima Clients is an necessary tools for taking care of and unveiling a quantitative inquiries in ,.






Жанры

#научно-популярная литература

Symbolic Mathematics for Chemists. A Guide for Maxima Users (Fred  Senese).

Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Название книги: Symbolic Mathematics for Chemists. A Guide for Maxima Users
  • Автор: Fred Senese
  • Категория: Научно-популярная литература
  • Тип: Электронная книга
  • Опубликовано: 2023 Sep 18, 21:09
  • Язык: English
  • Паблишер: John Wiley & Sons Limited
  • ISBN: 9781119273233