Книга "#MakeoverMonday. Улучшаем визуализацию и анализ данных, один график за раз" предлагает исследовать различные подходы и перспективы в создании более эффективных визуализаций данных. Изначально проект #MakeoverMonday начался как небольшая инициатива в сообществе визуализации данных, в рамках которой участники еженедельно переосмысливали график или диаграмму и связанные с ними данные с целью сделать их более эффективными. Результаты оказались поразительными: сотни людей внесли свой вклад и создали тысячи переработок, иллюстрируя высокую вариабельность визуализации данных. Различные подходы к одним и тем же данным показали широкое разнообразие темы, фокуса, содержания и дизайна, а сравнение этих подходов резко выявило более и менее эффективные техники. Эта книга является расширением проекта #MakeoverMonday и содержит множество примеров переработок, демонстрирующих различные подходы к визуализации данных и фокусирующихся на аналитических, дизайнерских и навыках рассказывания историй, которые были развиты в рамках проекта #MakeoverMonday. Через просмотр этих примеров возникает немедленное вдохновение для вашей работы, предоставляется понимание различных перспектив и выделяются техники, которые действительно оказывают влияние. Книга поможет исследовать множество подходов к визуализации данных, а также учитывать аудиторию, заинтересованные стороны и сообщение, чтобы создавать интуитивно понятные и более эффективные графики. Она также позволяет оценить влияние компонентов дизайна, таких как компоновка, цвет, шрифт, тип графика и другие дизайнерские выборы. Создание визуального представления сложных наборов данных - это сложная задача. Необходимо включить все релевантные данные в чистом и читаемом формате, лучше всего иллюстрирующем то, что говорят данные, но также важно продемонстрировать сложность и создать многомерные визуализации, которые "выглядят круто". Книга #MakeoverMonday показывает, как найти баланс между простой отчетностью и дизайнерским мастерством, чтобы создавать именно те визуализации, которые
В книге «Сделай это: как улучшить визуализацию и анализ данных с помощью одного графика за раз» автор Эва Макрэй делает небольшой проект в сообществе по визуализации данных открытием в этой области. Ева изучает одну диаграмму или график каждую неделю и просит всех желающих представить свои варианты визуализации данных. Результаты впечатляют: многие люди внесли тысячи изменений, что демонстрирует очень разнообразный характер визуализации данных. Каждое представление одной и той же информации имеет свой стиль, фокус, содержание и дизайн. Эта книга представляет собой расширение этого проекта, здесь показывают различные подходы к коммуникации данных, а также фокусируются на аналитических, дизайнерских и нарративных навыках. Изучая варианты визуализации, вы получаете мгновенное вдохновение и понимаете разные точки зрения, выявляются техники, которые действительно имеют значение. Рассматривайте концепты визуализации данных Думайте о слушателях и об интересах вашей аудитории Создайте интуитивно понятные графики Оцените влияние расположения, цвета, шрифта или типа диаграммы на восприятие данных Создание визуальных отображений сложных данных может быть сложным. Необходимо включить все важные данные в наглядной и читаемой форме, но также нужно уметь показать сложность данных и создавать сложные визуализации. Книга «Сделай это» предлагает вам множество способов уверенно балансировать между простым отчетом и художественной составляющей визуализации, чтобы создать визуализацию, которая именно вам требуется в данной ситуации.
Электронная Книга «#MakeoverMonday. Improving How We Visualize and Analyze Data, One Chart at a Time» написана автором Eva Murray в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119510727
Описание книги от Eva Murray
Explore different perspectives and approaches to create more effective visualizations #MakeoverMonday offers inspiration and a giant dose of perspective for those who communicate data. Originally a small project in the data visualization community, #MakeoverMonday features a weekly chart or graph and a dataset that community members reimagine in order to make it more effective. The results have been astounding; hundreds of people have contributed thousands of makeovers, perfectly illustrating the highly variable nature of data visualization. Different takes on the same data showed a wide variation of theme, focus, content, and design, with side-by-side comparisons throwing more- and less-effective techniques into sharp relief. This book is an extension of that project, featuring a variety of makeovers that showcase various approaches to data communication and a focus on the analytical, design and storytelling skills that have been developed through #MakeoverMonday. Paging through the makeovers ignites immediate inspiration for your own work, provides insight into different perspectives, and highlights the techniques that truly make an impact. Explore the many approaches to visual data communication Think beyond the data and consider audience, stakeholders, and message Design your graphs to be intuitive and more communicative Assess the impact of layout, color, font, chart type, and other design choices Creating visual representation of complex datasets is tricky. There’s the mandate to include all relevant data in a clean, readable format that best illustrates what the data is saying—but there is also the designer’s impetus to showcase a command of the complexity and create multidimensional visualizations that “look cool.” #MakeoverMonday shows you the many ways to walk the line between simple reporting and design artistry to create exactly the visualization the situation requires.
