Книга “DSA 104: Khuncomer Pfeffer” (DSA - аббревиатура от “Data Science and Analytics”, “Наука о данных и аналитика”) написана автором Eevie Demirtel и является частью серии книг, посвященных Data Science. Книга посвящена анализу данных и машинному обучению в области медицины, а точнее - в области онкологии.
В книге автор рассматривает различные методы анализа данных, такие как кластерный анализ, регрессионный анализ и анализ главных компонент. Также в книге обсуждаются такие темы, как выбор и подготовка данных, оценка моделей, интерпретация результатов и применение машинного обучения в медицине.
Книга “DSA 104” содержит множество примеров, иллюстраций и кода на языке R, который является одним из наиболее популярных языков программирования для анализа данных. Автор использует данные из реальных медицинских исследований, чтобы показать, как можно применять различные методы машинного обучения для решения задач в области онкологии.
#литературоведение
#критика
