Книга "Метаэвристики для больших данных" посвящена решению технологических проблем, возникающих при работе с большими объемами данных. Авторы книги считают, что эти проблемы могут быть решены с помощью метаэвристик - методов оптимизации, которые позволяют эффективно работать с крупномасштабными задачами и адаптироваться к различным типам данных и контекстам.
В первой части книги авторы вводят концепцию метаэвристик и обосновывают их применение для решения проблем обработки данных. Также представлен протокол оценки производительности алгоритмов. Во второй части книги описываются различные задачи обработки данных, включая кластеризацию, поиск ассоциативных правил, классификацию и выбор признаков. Авторы показывают, как метаэвристики могут быть использованы для решения этих задач.
Книга предназначена для самостоятельного изучения, и в ней описываются все необходимые концепции. Она также предоставляет обзор последних приложений метаэвристик для решения задач обработки данных в контексте больших объемов информации.
This book introduces the reader to Metaheuristics and their application in Big Data and Knowledge Discovery.
#программы
