Книга "Applied Intelligent Control of Induction Motor Drives" посвящена исследованию новых областей управления асинхронными двигателями на основе искусственного интеллекта. В книге рассматриваются различные стратегии управления, основанные на методах искусственного интеллекта, таких как экспертные системы, гибридные нечеткие/ПИ-регуляторы, нейронные сети и генетические алгоритмы. Книга включает практическую компьютерную модель асинхронного двигателя, которую можно использовать для изучения различных операций управления. Есть также главы о нейронной оценке параметров, генетических алгоритмах для оптимизации стратегии ШИМ, а также экспериментальных исследованиях. Авторы книги - опытные ученые с более чем 20-летним опытом работы в этой области. Книга будет полезна магистрантам и исследовательским инженерам, специализирующимся на электроприводах, электромобилях и электроприводах для судов. Также для магистрантов, занимающихся разработкой интеллектуальных систем управления, и инженеров в области промышленной электроники, автоматизации и электрического транспорта. Книга содержит практические примеры и последние исследовательские результаты, а также программы моделирования, доступные для загрузки на веб-сайте издательства.

Книга “Applied Intelligent Control of Induction Motor Drives” автора Чан Тзе Фан рассматривает вопросы управления индукционными двигателями на основе искусственного интеллекта.

Индукционные двигатели являются наиболее важными рабочими лошадками в промышленности. Они используются в основном как двигатели постоянной скорости при питании от источника напряжения с фиксированной частотой. Однако, появление современных силовых электронных преобразователей и мощных цифровых сигнальных процессоров сделало возможным разработку высокопроизводительных регулируемых по скорости двигателей переменного тока.

Цель этой книги - изучить новые области управления индукционным двигателем на основе методов искусственного интеллекта (ИИ) для того, чтобы сделать контроллер менее чувствительным к изменениям параметров. Некоторые методы ИИ применяются для различных стратегий управления индукционным двигателем. Книга также содержит практическую компьютерную модель имитации индукционного двигателя, которую можно использовать для изучения различных режимов работы двигателя. Рассмотрены следующие стратегии управления: экспертная система для управления ускорением, двухэтапная гибридно-нечеткая/ПИ-система управления, прямое управление на основе нейронной сети и расширенный фильтр Калмана на основе генетического алгоритма для оценки скорости вращения ротора. Кроме того, в книге рассмотрены главы, посвященные параметрической оценке на основе нейронных сетей.

Книга Тана Тзе Фана "Управляемое искусственным интеллектом управление моторными двигателями индукционного типа" рассматривает проблемы управления такими двигателями, используемыми в промышленности, как привод постоянной скорости при подаче напряжения фиксированной частоты. Использование в процессе управления современных преобразователей мощности и мощных цифровых процессоров обработки сигналов позволило развивать высокоэффективное управление скоростью переменного тока, и в частности, с использованием искусственного интеллекта. В этой книге представлены новые области управления индукционными двигателями на основе методов искусственного интеллекта для того, чтобы сделать систему управления менее подверженной изменению параметров. Автор применяет разные методы управления для различных стратегий управления индукционным двигателем. В книге представлена практичная компьютерная модель индукционного двигателя, которая может применяться для изучения различных операций при управлении двигателем. Методы управления, представленные в работе, включают ускоренное управление экспертных систем, двухэтапное управление гибридной системы "гибридная система нечеткого управления/ПИ", прямое самоконтроль нейронной сети и расширенный фильтр Калмана на основе генетического алгоритма для определения скорости ротора. Также представлены главы о параметрической идентификации на основе нейронных сетей, оптимизированной случайной стратегии широтно-импульсной модуляции (ШИМ) на основе генетических алгоритмов, а также экспериментальные исследования. Этот труд будет весьма полезным для аспирантов и исследователей в области электрической моторной техники, электрических автомобилей и судовой тяги на электричестве. Книгу оценят так же студенты и инженеры-электрики, инженеры заводов электронной промышленности и специалисты по автоматизации и электротехнике. Ее материалы для моделирования доступны для скачивания на сайте компании "Wiley".

Электронная Книга «Applied Intelligent Control of Induction Motor Drives» написана автором Chan Tze Fun в году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

ISBN: 9780470825570


Описание книги от Chan Tze Fun

Induction motors are the most important workhorses in industry. They are mostly used as constant-speed drives when fed from a voltage source of fixed frequency. Advent of advanced power electronic converters and powerful digital signal processors, however, has made possible the development of high performance, adjustable speed AC motor drives. This book aims to explore new areas of induction motor control based on artificial intelligence (AI) techniques in order to make the controller less sensitive to parameter changes. Selected AI techniques are applied for different induction motor control strategies. The book presents a practical computer simulation model of the induction motor that could be used for studying various induction motor drive operations. The control strategies explored include expert-system-based acceleration control, hybrid-fuzzy/PI two-stage control, neural-network-based direct self control, and genetic algorithm based extended Kalman filter for rotor speed estimation. There are also chapters on neural-network-based parameter estimation, genetic-algorithm-based optimized random PWM strategy, and experimental investigations. A chapter is provided as a primer for readers to get started with simulation studies on various AI techniques. Presents major artificial intelligence techniques to induction motor drives Uses a practical simulation approach to get interested readers started on drive development Authored by experienced scientists with over 20 years of experience in the field Provides numerous examples and the latest research results Simulation programs available from the book's Companion Website This book will be invaluable to graduate students and research engineers who specialize in electric motor drives, electric vehicles, and electric ship propulsion. Graduate students in intelligent control, applied electric motion, and energy, as well as engineers in industrial electronics, automation, and electrical transportation, will also find this book helpful. Simulation materials available for download at www.wiley.com/go/chanmotor



Похожие книги

Информация о книге