Книга Введение в анализ данных. Учебник и практикум предназначена для изучения вопросов анализа данных. В ней рассмотрены методы и приемы интерпретации связей между качественными и количественными признаками, а также многомерные методы, включая наивный Бэйесовский классификатор и метод K-средних для кластерного анализа. Книга ориентирована на практическое применение, а не на формулы, и содержит множество примеров использования анализа данных на реальных примерах. Если вы хотите изучить анализ данных и применять его на практике, то эта книга может быть полезным ресурсом для вас.
Введение в анализ данных. Учебник и практикум - это практическое руководство по анализу данных для начинающих. Книга содержит подробное объяснение основных концепций анализа данных, таких как корреляция, регрессия и кластерный анализ. В ней также рассматриваются методы работы с качественными и количественными признаками, что позволяет получить полный обзор методов их анализа. Авторы избегают формул и математических выкладок, а вместо этого предлагают множество практических заданий и примеров, которые помогут читателю лучше понять материал. Если вы ищете книгу, которая поможет вам освоить основы анализа данных и начать работать с ними, то Введение в анализ данных. Учебник и практикум - отличный выбор.
В учебнике рассматриваются задачи анализа и интерпретации закономерностей в свойствах множеств объектов – как со множеством количественных характеристик каждого объекта, так и со множеством качественных характеристик различных типов. В основу содержания положен аксиоматический подход, позволяющий изложить все изложенное ясно, подобрать иллюстративные примеры в виде данных из социологических, экономических и психологических исследований с открытыми базами данных, которые студенты могут самостоятельно анализировать с высокой степенью точности.
#учебники и пособия для вузов
#информатика и вычислительная техника
