Книга "Computational Approaches in Cheminformatics and Bioinformatics" представляет собой новаторское руководство, объединяющее знания в области хемоинформатики и биоинформатики для создания новых возможностей в исследованиях. Она описывает развитие и эволюцию этих областей, способы использования химической информации для изучения биологических процессов и наоборот, последствия новых связей между ними и перспективы на будущее.
С помощью алгоритмов и доменных инструментов эта книга побуждает биоинформатиков учитывать химические структуры, а также подталкивает хемоинформатиков к изучению крупных биологических систем, таких как белковые мишени и сети. Книга охватывает следующие темы: источники данных, доступные для моделирования и прогнозирования; развитие классических количественных отношений между структурой и активностью (QSAR); вычислительные инструменты для работы с химическими и биологическими данными; новые методы исследования взаимодействия малых молекул и белков.
Книга также содержит экспертные мнения из общественных (NIH), академических и промышленных источников (Novartis, Pfizer), что делает ее незаменимым руководством для ученых, занимающихся исследованиями в области медицины и фармакологии. Книга является ценным ресурсом для открытия новых возможностей в области разработки лекарств, изучения клеточной и молекулярной биологии, изучения ферментов и метаболизма, а также для решения проблем химического контроля и манипуляции различными системами.
Книга "Computational Approaches in Chminformatics and Bioinforhnatics" от автора Bender Andrea позволяет обратиться к связи двух наук: химии и биологии в инновационном отношении. Это первый труд, перекрывший связь этих наук, чтобы представить перспективы существующих исследований.
Автор осветляет развитие и эволюцию этих областей, влиятельность информации о химии для биологических связей, и наоборот, влияние этих новых открытий на будущее развитие. Используя алгоритмы в качестве инструментов работы, автор предлагает биоинформатика осознать химическую структуру, а для химико - обратить внимание на более крупные биологические системы как мишени белков и сети. В этой книге изучено: - Источники данных, доступных для моделнирования и прогнозирования целей - Развитие догматического Качественного Соотношения Действия (Quanitative Stracture Activity Relationships) (QSAR); - Компьютерные инструменты для обработки химических и биологических данных; - Новые методы исследования взаимодействия между малыми молекулами и белками.
Книга предоставляет экспертные знания, чтобы помочь ученым и улучшить промышленное исследование в области наук. Основные цели для изучения лекарства, клеточная и молекулярная биология, ферментация и метаболизм делают эту книгу настоящей настольной книгой для развития фармацевтических исследовательских работ, облегчая решение вопросов химического конструирования и управления различными системами.
#научно-популярная литература
