Эта книга является учебником по доказательной ветеринарной медицине, в которой обсуждаются методы, используемые для оценки и определения диагностики, профилактики, лечения и исследования заболеваний. Основным преимуществом этой книги является возможность оценить состояние животных в популяциях путем сбора данных и их последующей обработки. Это позволяет точнее предсказывать возможные риски заболеваний и находить способы их предотвращения. Книга ориентирована на студентов ветеринарных и биологических наук, кто изучает курсы информатики, биологии, статистики или научных исследований.
В книге Б.С. Семенова затрагивается актуальная проблема подготовки профессионалов-ветеринаров. Автор особое внимание уделяет применению методов доказательной ветеринарной медицины. Он подробно рассматривает критерии системы классификации и оценки лечения, болезней и здоровья животных. Также автор энциклопедии не оставляет без внимания странности и интеркультурные отличия нашего менталитета в вопросах ветеринарии, столь необходимые для понимания и работы на постсоветском пространстве.
Книга позволят расширить кругозор и повысить уровень профессиональной самооценки студентам ветеринарных и биологических специальностей. Материал легко усваивается, так как написан доходчивым и понятным языком. Кроме того, он подкреплен обширным списком литературы для углубленного изучения.
Электронная Книга «Доказательная ветеринарная медицина. Учебное пособие для вузов» написана автором Б. С. Семенов в 2022 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Высшее образование (Лань)
ISBN: 978-5-507-44310-9
Описание книги от Б. С. Семенов
В учебном пособии описаны методы доказательной медицины, которые позволяют определить единые критерии оценки диагностики, лечения, профилактики болезней, частоту встречаемости и распространения заболеваний в популяции. Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов, обучающихся по направлениям подготовки «Биологические науки» и «Ветеринария и зоотехния», при изучении курсов «Информатика и основы биологической статистики», «Информационные технологии в науке и образовании», «Научные исследования в животноводстве» и др.
