Книга "SPSS Statistics for Data Analysis and Visualization" позволяет более эффективно, точно и сложно анализировать данные и создавать визуализации. Авторы книги объясняют, когда и почему нужно использовать каждую технику, а затем демонстрируют ее применение на практических примерах. Книга содержит подробное обсуждение продвинутых статистических методов, визуализации данных, предиктивного анализа и программирования в SPSS, включая автоматизацию и интеграцию с другими языками, такими как R и Python. Вы узнаете лучшие методы, чтобы более эффективно и точно проводить анализ, с более элегантным и точным кодом.
IBM SPSS Statistics является сложной программой, для владения которой необходимо глубокое понимание статистической теории, пользовательского интерфейса и программирования. Большинство пользователей не используют все методы, предлагаемые SPSS, что приводит к тому, что многие малоизвестные модули остаются неиспользованными. Эта книга поможет вам обнаружить инструменты, которых вы, возможно, раньше не заметили, и покажет, как они могут использоваться для упрощения вашей работы и создания более точных результатов.
Вы сможете проводить более эффективный и точный анализ, создавать сложные визуализации, моделировать сложные взаимодействия и владеть предиктивным анализом. Интеграция R и Python с SPSS Statistics позволяет создавать более мощный код и использовать другие возможности для решения сложных задач.
"Скрытые инструменты" этой программы могут помочь вам создавать графики, которые не могут быть созданы другим способом, а поддержка других языков программирования дает лучшие возможности для решения сложных проблем. Если вы готовы использовать все возможности этого мощного программного обеспечения, то книга "SPSS Statistics for Data Analysis and Visualization" - это экспертный тренинг, который вам нужен.
Эта книга выходит за рамки базовых понятий SPSS для демонстрации продвинутых статистических методов, которые используют все возможности SPSS в полном объеме. Авторы объясняют когда и почему использовать каждый метод, далее проводят вас через его выполнение на практическом примере. В книге обсуждаются такие сложные темы, как прогностический анализ и программирование, включая автоматизацию и интеграцию с другими языками, такими как R или Python, чтобы вы могли более эффективно и точно писать код. SPSS - это сложно, полное овладение этим пакетом требует глубокого понимания статистической теории, пользовательского интерфейса и программирования. Большинство пользователей редко используют все методы SPSS и поэтому многие из его "скрытых модулей" остаются незамеченными. Эта книга проведет вас через инструменты, о которых возможно вы никогда не знали, и покажет вам как их можно использовать, чтобы улучшить вашу работу и повысить точность результатов. Вы сможете проводить более точный и эффективный анализ, отображать сложные отношения и создавать лучшие визуализации, моделировать сложные взаимодействия и освоить прогностический аналитикус использованием SPSS, а также интегрировать языки R и Python с SPSS для создания более эффективного и мощного кода. "Скрытые инструменты" этой книги могут помочь вам создать диаграммы, которые были бы невозможны без них, а а возможность использовать другие языки программирования дают вам больше возможностей для решения сложных проблем. Если вы готовы взять все, что есть в этом мощном пакете, то эта книга предложит вам экспертные инструкции.
Войдите в мир более глубокого анализа данных и визуализации с помощью SPSS Statistics для Data Analysis and Vizalization. Наша новая книга проведет вас через расширенные методы, масштабирование потенциала SPSS до предела. Мы объясним, когда и почему использовать каждую технику, проведя вас через выполнение с практическим примером из реальных сценариев. Возможности включают обсуждение продвинутых статистических методов, визуализации данных, аналитики прогнозирования и программирования SPSS, включая автоматизацию и интеграцию с такими языками, как R и Python. Вы научитесь разрабатывать анализ быстрее, с более эффективным, элегантным и точным кодом. SPSS - сложная программа: настоящее превосходство требует глубокого понимания статистической теории, пользовательского интерфейса и программирования. Большинство пользователей не тестируют все методы предусмотренные SPSS, вследствие чего многие малоизвестные модули остаются незамеченными. Эта книга проведет Вас через инструменты, которые вы возможно никогда не замечали, и покажет, как их можно использовать, чтобы оптимизировать Ваш рабочий процесс и обеспечить более точные результаты. Проводите более эффективный и точный анализ, демонстрируйте сложные связи и создавайте улучшения визуализации, моделируйте сложные взаимодействия и развивайте предиктивную аналитику, интегрируйте R и Python в SPSS для более эффективного и мощного кода. Эти "скрытые инструменты" могут помочь создавать диаграммы, которые невозможны нигде больше, и поддержка других языков программирования предоставляет Вам лучшие опции для решения сложных проблем. Если Вы готовы использовать все возможности этого мощного программного пакета, эта книга - экспертное руководство, которое Вам нужно.
Электронная Книга «SPSS Statistics for Data Analysis and Visualization» написана автором Andrew Wheeler в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119005575
Описание книги от Andrew Wheeler
Dive deeper into SPSS Statistics for more efficient, accurate, and sophisticated data analysis and visualization SPSS Statistics for Data Analysis and Visualization goes beyond the basics of SPSS Statistics to show you advanced techniques that exploit the full capabilities of SPSS. The authors explain when and why to use each technique, and then walk you through the execution with a pragmatic, nuts and bolts example. Coverage includes extensive, in-depth discussion of advanced statistical techniques, data visualization, predictive analytics, and SPSS programming, including automation and integration with other languages like R and Python. You'll learn the best methods to power through an analysis, with more efficient, elegant, and accurate code. IBM SPSS Statistics is complex: true mastery requires a deep understanding of statistical theory, the user interface, and programming. Most users don't encounter all of the methods SPSS offers, leaving many little-known modules undiscovered. This book walks you through tools you may have never noticed, and shows you how they can be used to streamline your workflow and enable you to produce more accurate results. Conduct a more efficient and accurate analysis Display complex relationships and create better visualizations Model complex interactions and master predictive analytics Integrate R and Python with SPSS Statistics for more efficient, more powerful code These «hidden tools» can help you produce charts that simply wouldn't be possible any other way, and the support for other programming languages gives you better options for solving complex problems. If you're ready to take advantage of everything this powerful software package has to offer, SPSS Statistics for Data Analysis and Visualization is the expert-led training you need.
