Книга "Методы оптимизации в задачах аэрогазодинамики" состоит из десяти теоретических разделов, в которых описываются различные методы решения задач оптимизации. В ней можно найти информацию о классической задаче оптимизации, методах численного решения одномерных задач оптимизации, задачах минимизации функций многих переменных, прямых методах безусловной минимизации многомерных задач, задачах многокритериальной оптимизации, популяционных методах и генетических алгоритмах, задачах многокритериальной оптимизации и численных методах их решения, а также задачах оптимизации в робастном проектировании.
Книга содержит иллюстрации и примеры, которые помогают читателю лучше понять материал. Она предназначена для студентов, изучающих специальность 161700.
Пособие состоит из 10 теоретических разделов. Описаны классическая задача оптимизации и методы численного ее решения, численные методы решения задач многокритериальнй оптимизации, а также прямые методы, генетические алгоритмы и популяционные методы оптимизации.Для студентов специальности "Проектирование и конструирование".
Пособие состоит из 10 теоретических курсов, в каждом из которых подробно описывается основная оптимизация, решение одномерных оптимизационных задач численно, минимизация функций многих переменных и так далее. В книге также представлены прямые методы неусловной многомерной минимизации, многокритериальная оптимизация, поые методы и популяционные технологии, включая генетич. алгортим, и многое другое. Содержание теоретического материала подкреплено поясняющими примерами и графическими материалами, позволяющими легче освоить материал. Предназначено в качестве учебного пособия для изучения студентами специальностей 1-16-2017.
Электронная Книга «Методы оптимизации в задачах аэрогазодинамики» написана автором Александр Шпилюк в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7782-2453-7
Описание книги от Александр Шпилюк
Пособие состоит из десяти теоретических разделов, в которых описаны классическая задача оптимизации, методы численного решения одномерных задач оптимизации, задачи минимизации функций многих переменных, прямые методы безусловной минимизации многомерных задач, задачи многокритериальной оптимизации, популяционные методы и генетические алгоритмы, задачи многокритериальной оптимизации и численные методы их решения, задачи оптимизации в робастном проектировании. Теоретическое изложение иллюстрируется примерами и рисунками, облегчающими самостоятельное знакомство с материалом. Предназначено для студентов специальности 161700.
