Физические основы математического моделирования 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры (Александр Сергеевич Кондратьев). 2017г.

Учебник "Физические основы математического моделирования" представляет собой исследование физической стороны математического моделирования. В книге описываются простые математические модели реальных явлений, а также принципы построения физических и математических моделей. Авторы проанализировали математическую модель нормальной квантовой ферми-жидкости и представили несколько математических моделей биологических систем, основанных на ранее изложенных методах. Кроме того, в книге подробно рассматриваются вопросы выбора языка описания, анализа иерархии масштабов времени, качества получаемых результатов в зависимости от сложности выбранной математической модели, роли натурного эксперимента при выборе языка и уровня описания, причин появления и роли парадоксов, возникающих при использовании математических моделей реальных систем. Предназначен для студентов бакалавриата и магистратуры, а также может быть полезен для специалистов, занимающихся математическим моделированием.

Книга "Физические основы математического моделирования" во 2-м издании, исправленном и дополненном, представляет собой учебник и практикум, предназначенные для студентов бакалавриата и магистратуры. В этой книге рассматриваются основные вопросы, связанные с физической составляющей математического моделирования.

Авторы представляют простые математические модели, которые используются для описания реальных явлений. Они также предлагают принципы построения физических и математических моделей, чтобы обеспечить более точное описание и анализ систем.

Особое внимание уделено анализу математической модели нормальной квантовой ферми-жидкости, а также нескольким математическим моделям биологических систем, разработанным на основе ранее изложенных методов.

В книге подробно рассмотрены вопросы выбора языка описания и анализа иерархии масштабов времени. Она также обсуждает влияние сложности выбранной математической модели на качество получаемых результатов. Кроме того, авторы исследуют роль натурного эксперимента при выборе языка и уровня описания, а также объясняют причины возникновения и роли парадоксов, которые могут возникать при использовании математических моделей для анализа реальных систем.