Организационно-экономическое моделирование. Часть 1. Нечисловая статистика (Александр Иванович Орлов).

Книга "Организационно-экономическое моделирование. Часть 1. Нечисловая статистика" рассматривает одну из четырех областей прикладной математической статистики - нечисловую статистику. Она описывает основные виды нечисловых данных, методы и процедуры их статистического анализа, а также статистические методы в пространствах произвольной природы, статистику нечисловых данных конкретных видов и интервальных данных. Книга также уделяет внимание практическому применению методов и результатов нечисловой статистики в различных областях, таких как техника, экономика, управление, медицина, социология и другие. Автор книги читает соответствующие курсы лекций в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Книга предназначена для студентов, преподавателей и специалистов, интересующихся применением современных статистических методов в различных областях, а также для разработчиков методов и программного обеспечения в этой области, исследователей в области прикладной и математической статистики, анализа данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.

Книга "Организационно-экономическое моделирования", автор Александр Иванович Орлов, часть 1 посвящена не числовой статистике. Она изучит особенности нечисловых статистических данных и способы их направления. Вы найдете теоретические понятия и практические применения методов нечисловой статистике, которая стала важным инструментом в современной науке и технологии. Материалы книги будут полезны для студентов, преподавателей, специалистов разных отраслей, а также разработчиков статистических методов.

Нечисловая статистика - это раздел современной математической и прикладной статистики, в рамках которой рассматриваются статистические аспекты выборочных исследований особых объектов, не обладающих числом. К таким объектам могут быть отнесены идиографические (индивидуальные) данные (результаты обследования испытуемых, характерные особенности каждого из которых несложно установить и которыми исследователь дорожит), а также описания тех или иных феноменов, сделанных человеком (например, экспертные оценки характеристик системы "лицо - автомобиль" опытным водителем по определенной шкале совместимости),некоторые типы природных явлений, если их стохастические характеристики принципиально отличны от классических, и, наконец, некоторые типичные объекты стохастической природы, принадлежащие к семействам случайных величин (непрерывных и дискретных), которые не могут являться объектом классического случайного эксперимента, по крайней мере, до его формализации.