"Статистический анализ спроектированных экспериментов" - это неотъемлемое руководство для понимания и проектирования современных экспериментов. Инструменты и методы проектирования экспериментов (DOE) позволяют исследователям успешно собирать, анализировать и интерпретировать данные в широком спектре областей. Книга "Статистический анализ спроектированных экспериментов" представляет собой современное и сбалансированное руководство по методологии DOE с полным охватом теории и стандартных схем экспериментов, приводя читателя через приложения к исследованиям в различных областях, таких как инженерия, медицина, бизнес и социальные науки.
Книга обеспечивает основу для изучения данной темы, начиная с основных понятий DOE и обзора элементарных статистических методов нормальной теории. Последующие главы представляют единообразный, основанный на моделях подход к DOE. Каждая схема представлена в полном формате и сопровождается мотивирующим примером, обсуждением применимости данной схемы и моделью для ее анализа с использованием статистических методов, таких как графические графики, анализ дисперсии (ANOVA), доверительные интервалы и гипотезы. В каждой главе предлагается множество теоретических и прикладных упражнений, а ответы на выбранные упражнения приведены в конце книги. В приложении приведены три кейс-стади, иллюстрирующие часто возникающие проблемы в реальных экспериментах, такие как рандомизация, несбалансированные данные и выбросы. Программное обеспечение Minitab® используется для проведения анализов на протяжении всей книги, а дополнительные упражнения и наборы данных находятся на сопроводительном FTP-сайте.
Благодаря широте примеров из реального мира и доступному изложению как теории, так и приложений, "Статистический анализ спроектированных экспериментов" является ценной книгой для курсов по проектированию экспериментов на старших курсах бакалавриата и магистратуры. Она также является неотъемлемым справочным пособием для практикующих статистиков, инженеров и ученых, желающих расширить свои знания в области DOE.
Это незаменимое руководство по пониманию и проектированию современных экспериментов Описываются инструменты и методы хранилища данных позволяют исследователям успешно собирать, анализировать и интерпретировать данные широкого спектра дисциплин. Охватывает теоретическую основу и стандартные планы экспериментов, последовательно ведет читателя к применению этих знаний в различных областях, таких как инженерное дело, медицина, бизнес и социальные науки. Книга закладывает основу этой дисциплины, первоначально с базовых концепций хранилища данных и обзор элементарных статистических методов. Последующие главы представляют единый, основанный на модели подход к хранилищу данных. В каждой главе представлены подробные планы, каждый сопровождается примером использования, обсуждением применимости схемы и моделью ее анализа статистическими методами, такими как графические диаграммы, анализ дисперсии, интервалы доверия и тестирование параметров. Для каждой главы представлены многочисленные теоретические и прикладные задачи и ответы на них приведены в конце книги. Приложение содержит три примера, которые иллюстрируют проблемы часто встречающиеся в реальных экспериментах, такие как рандомизация, несбалансированные данные и выбросы. Программный пакет Minitab используется для проведения анализов на протяжении книги, а сопутствующий FTP-сайт предоставляет дополнительные упражнения и наборы данных. Бланк охватывается реальные прикладные примеры и включает доступное изложение теории и применение, это полезная книга для экспериментальных проектов на старших уровнях бакалавриата и магистратуры. Это также незаменимый справочник для практикующих статистиков, инженеров и ученых, кто хотел бы пополнить свои знания о хранилище данных.
В этой книге авторы считают возможным проведение современных экспериментов. Она демонстрирует исчерпывающее понимание и дизайн этих экспериментов, предлагая методы и техники методики эксперимента (Design of Experiments). Их прием сводится к детальному рассмотрению теоретической основы и стандартных методов изучения экспериментов наряду с демонстрацией их применения в исследованиях в различных областях, таких как инженерия, медицина, бизнес и социальные науки. Авторы предлагают читателю фундамент в этой области, начиная с базовых понятий методики экзамена и охватывая элементы нормального статистического метода. При этом, книга предлагает единый и основанный на модели подход в изучении методики эксперимента. Каждая схема прописана в исчерпывающей форме и сопровождается актуальной примером, комментарием о применимости и методикой их анализа с использованием статистических мер, таких как графические диаграммы, дисперсионный анализ, интервалы доверия и статистические тесты. Значительное количество теоретических и практических задач предлагается в каждой главе, а решения некоторых приведены в конце книги. В качестве приложения приводятся три экспериментальных исследования, которые демонстрируют проблемы, с которыми часто сталкиваются в мире экспериментов, например, проблему рандомизации, восстановление данных и исключение. Результаты анализа программной среды Minitab были включены в книгу, и они доступны для скачивания через FTP веб-сайт, где также находятся дополнительные задачи и наборы данных. Книга охватывает широкий круг реальных примеров и обеспечивает доступное изучение как теории, так и процедур, являясь поэтому ценной для курсов по методике эксперимента на университетском и аспирантском уровнях. Она является незаменимой помощью практическим статистикам, инженерам и ученым, кто желает углубить свои знания в методике эксперимента.
#научно-популярная литература
