Книга "Введение в распределенное моделирование в среде NetLogo" посвящена созданию распределенных моделей естественных вычислений в среде многоагентного моделирования NetLogo. Автор данного учебного пособия использует материалы двух курсов, которые он преподает студентам в Московском государственном университете и университете "Дубна" по специальности "Прикладная математика и информатика". В книге рассматриваются как классические модели, включая клеточные автоматы, нейронные сети и генетические алгоритмы, так и более современные методы и модели роевого интеллекта. Книга содержит множество иллюстраций, примеров кода, упражнений и библиографических ссылок. Она ориентирована на студентов, старшеклассников и всех, кто интересуется математическим и компьютерным моделированием.
Учебное пособие посвящено проблеме разработки программных комплексов для сложных народнохозяйственных задач на примере задачи транспортного планирования. Рассмотрены вопросы дискретной оптимизации в транспортной макромодели с использованием инструментальных средств. Особое внимание уделено моделированию транспортных связей города и агломерации. Описаны компьютерные технологии и ПО, используемое при проведении имитационного моделирования на различных иерархических уровнях. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности "Прикладная информатика".
Электронная Книга «Введение в распределенное моделирование в среде Netlogo» написана автором Николай Ершов в 2018 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-94074-827-4
Описание книги от Николай Ершов
Книга посвящена разработке распределенных естественных вычислительных моделей в среде многоагентного моделирования NetLogo. В основу этого учебного пособия положены материалы двух курсов, которые автор на протяжении последних десяти лет читает в Московском государственном университете и университете «Дубна» студентам, обучающимся по специальности «Прикладная математика и информатика». Рассматриваются как классические модели, в том числе клеточные автоматы, нейронные сети, генетические алгоритмы, так и относительно современные, например методы и модели роевого интеллекта. Содержит большое число иллюстраций, примеров кода, упражнений и библиографических ссылок. Издание ориентировано на студентов, старшеклассников и всех, интересующихся тематикой математического и компьютерного моделирования.
