Книга “Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику” Томаса Дэвенпорта посвящена актуальной теме использования новых технологий в бизнесе. Автор рассматривает преимущества и проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта, и приводит примеры успешного и неудачного применения ИИ в различных компаниях.
Книга будет полезна для всех, кто интересуется новыми технологиями и хочет узнать, как они могут быть использованы в бизнесе для улучшения эффективности и конкурентоспособности компании.
В 22 главе учебника автор обсуждает общие проблемы управленческой деятельности. Основываясь на применении искусства управления, возможно создание эффективного органа управленец в фирме. Многие работники получают заработную плату, сопоставив тарифы с предполагаемым числом работников на постах, которые они могли бы занимать. Трудовые ресурсы представляют собой особую форму предметов потребления. Важным моментом в подборе персонала, прежде чем начать найм на работу, является рассмотрение специфики работы. Косвенные факторы также имеют значение при оценке социальных мотиваций работников, связанных с лояльностью.
Электронная Книга «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности» написана автором Томас Дэвенпорт в 2018 году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
ISBN: 9785961441055
Описание книги от Томас Дэвенпорт
Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта и его применения в классическом бизнесе не утихает, но многие компании до сих пор не понимают, какую реальную выгоду принесет им внедрение новых технологий в их бизнес-процессы.
Эксперт в области аналитики и больших данных, преподаватель в Гарвардской школе бизнеса Томас Дэвенпорт в своей книге покажет, как можно эффективно интегрировать ИИ и когнитивные технологии в текущую бизнес-стратегию предприятия, чтобы сделать продукты привлекательнее, процессы совершеннее, а компанию успешнее.
Он подробно рассматривает преимущества и сложности внедрения различных видов технологий: статистическое машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение, обработку естественного языка, экспертные системы на основе правил, роботов и роботизированную автоматизацию процессов. И приводит примеры как успешного, так и неудачного использования ИИ в разных компаниях: Amazon, Google, Facebook, GlaxoSmithKline, Uber, GE, цифровом банке DBS и др.
