Книга Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения предназначена для тех, кто изучает теорию вероятностей и математическую статистику. Книга содержит множество задач и примеров, которые помогут студентам развить интуицию и практические навыки. Особое внимание уделено изучению цепей Маркова и их применений, которые в последнее время стали очень актуальными во многих областях, таких как финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов и биоинформатика. Книга содержит множество упражнений с полными решениями, а также необходимые теоретические сведения, которые приводятся по ходу изложения. Кроме того, текст снабжен историческими отступлениями. Эта книга будет полезна как для студентов, так и для специалистов в области актуарной математики, социологии и инженерии.
Книга Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения является ценным ресурсом для тех, кто изучает теорию вероятностей и математическую статистику. В ней представлены множество задач и примеров, которые помогут читателям развивать интуицию и улучшить практические навыки в этой области. В частности, книга фокусируется на изучении цепей Маркова и их применениях, которые стали важными инструментами во многих сферах, начиная от финансовой математики до биоинформатики. Авторы представляют большое количество задач, которые снабжены подробными решениями, чтобы помочь читателям лучше понимать материал. Кроме того, книга содержит необходимые теоретические сведения, которые приводятся по ходу изложения, а также исторические отступления, которые помогают читателям лучше понимать контекст и развитие теории вероятностей и математической статистики. Эта книга будет полезна как для студентов, так и для профессионалов в области актуарной математики, социологии и инженерии.
Для освоения теории вероятностей (ТБ) и математической статистки тренировка в решении сложных задач (и выработка на нее интуиции) важны не менее, чем детальное изучение теорем и их доказательств; однако, многообразие задач по данному предмету, делающее трудным переход от академических лекций к экзамену, а затем к полноценной практической деятельности – большая проблема для многих студентов. В данной книге уделяется особое внимание микроскопической теме – цепям Маркова (далее – цм). Этот компактный курс цепной Марков оправдан и основан как на их огромном влиянии на современную теорию, так и на их практическом значении в различных областях – от финансовой математики до биоинформатики. Более ста задач весьма черной практики (проверка распределений, математика финансов, актуарные расчеты) привлекают внимание к проблеме анализа рисков и фидуциарных обязательств. Авторы грамотно выстраивают отбор и упорядочивание данной информации, во введении необходимой теоретической базы в практически контекст четы пособие включило занятия на логику анализа вероятностей событий и широко цитируемых авторов, с размышлениями о прошлом опыта и предпосылкой для будущих исследований и применения этой науки.
Электронная Книга «Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения» написана автором М. Я. Кельберт в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-4439-2327-7
Описание книги от М. Я. Кельберт
Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них – к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая»зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия). Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями.
