Книга "Универсальное кодирование. Теория и алгоритмы" посвящена теории информации и кодированию, которые являются математическими областями, находящими широкое применение в задачах сжатия дискретных данных. В книге рассматриваются проблемы, связанные с использованием распределений вероятностей для сжатия данных, которые на практике не всегда полностью известны. Для решения этой проблемы авторы предлагают различные методы и алгоритмы универсального кодирования, которые позволяют найти оптимальные коды при разных постановках задач. В заключительной главе приведены результаты численных экспериментов на наборе текстов, которые позволяют сравнить эффективность различных алгоритмов. Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных сотрудников, работающих в области теории информации, универсального кодирования, их практического применения и смежных областях. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 12-07-07009 и не продается в свободной продаже.
Эта книга доступна для предзаказа! Внимание, друзья! В книге Юрия Штаркова всё про информационное кодирование: строение, назначение, регенерация и практическое использование. Информацию можно улучшить. Для текстов и сигналов существуют оптимальные взаимосоразмерные практичной и качественной вещи, благодаря чему возможно созерцать передачу между идеальной игрой и человеком. Данная книга Ю.Штаркова показывает строгие способы синхронизации неизвестных сигналов, увеличивая насыщенность звучащей нотной ткани за счёт сжатия. Опткоды – решение широких математических проблем, где сжатый объект – пример Распространение информации. Вся книга обусловлена характеристиками современных темпов внедрения и способов реализации технических синхронов.
Электронная Книга «Универсальное кодирование. Теория и алгоритмы» написана автором Юрий Штарьков в 2013 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-9221-1517-9
Описание книги от Юрий Штарьков
В книге рассматриваются проблемы теории информации и кодирования – области математики, имеющей эффективное приложение в задачах сжатия дискретных данных. При этом используются распределения вероятностей сжимаемых данных. На практике эти сведения не бывают полными. Поэтому были предложены и изучены методы и алгоритмы универсального кодирования при разных постановках задач, найдены оптимальные коды. В последней главе приведены численные результаты для набора разных текстов, позволяющие сравнить эффективность разных алгоритмов и их версий. Книга предназначена для студентов, аспирантов и научных сотрудников, работающих в области теории информации, универсального кодирования, их практического применения и смежных областях. Издание осуществлено при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 12-07-07009, не подлежит продаже
