Книга "Анализ временных рядов" - это современное и доступное руководство по анализу вводных данных временных рядов. Книга охватывает основные методологии и техники анализа временных рядов, с акцентом на методах обработки одномерных временных рядов, таких как ARMA и ARIMA. В книге описываются несколько полезных и новых методик, таких как слабая и сильная зависимость, байесовские методы, не гауссовские данные, локальная стационарность, пропущенные значения и выбросы, и модели порогов. Книга включает практические применения методов анализа временных рядов на протяжении всей книги, а также: реальные примеры и упражнения, которые позволяют читателям практиковать методы и техники, представленные в книге; многочисленные детальные анализы вычислительных аспектов, связанных с реализацией методологий, включая эффективность алгоритмов, арифметическую сложность и время обработки; предложенные задачи в конце каждой главы и библиографические заметки, чтобы углубить знания читателей по представленному материалу; приложения, содержащие детали основных концепций и выбранные решения проблем, реализованных на протяжении всей книги; веб-сайт-компаньон с дополнительными файлами данных и компьютерными кодами. Книга является отличным учебником для студентов бакалавриата и начального уровня магистратуры в области временных рядов, а также дополнением для студентов продвинутой статистики, математики, экономики, финансов, инженерии и физики. Книга также полезна для исследователей и практиков в области анализа временных рядов, эконометрики и финансов. Автор книги, Вильфредо Пальма, является профессором статистики в Католическом университете Чили. Он опубликовал несколько статей и получил более десяти академических наград. Его научные интересы включают анализ временных рядов, теорию прогнозирования, системы со структурой состояний, линейные модели и эконометрику. Он также является автором книги "Долговременные временные ряды: теория и методы", также опубликованной издательством Wiley.
Книга прекрасно написана и предназначена для всех желающих. Структура книги ясна и хорошо организована. Автор предоставляет доступное и современное введение в основные методологии и методики анализа временных рядов, начиная от очень простых моделей и заканчивая новыми и развивающимися техниками.
Одной из особенностей книги является то, что она содержит примеры реального мира и множества практических задач, которые позволяют читателям применить представленные методы и техники. Книга также содержит огромное количество аналитического материала, связанного с вычислительной эффективностью методологий, а также их сложности и времени выполнения.
Автор также оставил место для дополнительных вопросов и библиографических заметок, предлагая углубленное понимание представленного материала.
Книга может выступать в качестве основной литературы для студентов курсов по анализу временных рядов начального и среднего уровня, студентов, специализирующихся в области продвинутой статистики, математики, экономики, финансов, инженерии и физики, а также как полезная база для исследователей и практиков в области анализа временных рядов.
В целом, "Анализ временных рядов" – это отличная книга, особенно для тех, кто только начинает знакомство с данной областью.
Электронная Книга «Time Series Analysis» написана автором Wilfredo Palma в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118634233
Описание книги от Wilfredo Palma
A modern and accessible guide to the analysis of introductory time series data Featuring an organized and self-contained guide, Time Series Analysis provides a broad introduction to the most fundamental methodologies and techniques of time series analysis. The book focuses on the treatment of univariate time series by illustrating a number of well-known models such as ARMA and ARIMA. Providing contemporary coverage, the book features several useful and newlydeveloped techniques such as weak and strong dependence, Bayesian methods, non-Gaussian data, local stationarity, missing values and outliers, and threshold models. Time Series Analysis includes practical applications of time series methods throughout, as well as: Real-world examples and exercise sets that allow readers to practice the presented methods and techniques Numerous detailed analyses of computational aspects related to the implementation of methodologies including algorithm efficiency, arithmetic complexity, and process time End-of-chapter proposed problems and bibliographical notes to deepen readers’ knowledge of the presented material Appendices that contain details on fundamental concepts and select solutions of the problems implemented throughout A companion website with additional data fi les and computer codes Time Series Analysis is an excellent textbook for undergraduate and beginning graduate-level courses in time series as well as a supplement for students in advanced statistics, mathematics, economics, finance, engineering, and physics. The book is also a useful reference for researchers and practitioners in time series analysis, econometrics, and finance. Wilfredo Palma, PhD, is Professor of Statistics in the Department of Statistics at Pontificia Universidad Católica de Chile. He has published several refereed articles and has received over a dozen academic honors and awards. His research interests include time series analysis, prediction theory, state space systems, linear models, and econometrics. He is the author of Long-Memory Time Series: Theory and Methods, also published by Wiley.
