Книга "The R Book" описывает высокоуровневый язык программирования R, который признан одним из наиболее мощных и гибких средств статистического анализа данных и визуализации графиков. Разработчики могут бесплатно использовать R для применения многих статистических методов, начиная от простой регрессии до анализа временных рядов или многомерного анализа. Книга наполнена примерами и руководствами, предоставляя всеобъемлющее руководство по R, которое подходит как для начинающих, так и для более опытных пользователей. Она не требует никаких знаний в области статистики или программирования и вводит в преимущества R в различных областях. Книга предоставляет первое всестороннее справочное руководство по языку R, включая практические рекомендации и полное описание графических возможностей. Она также вводит все статистические модели, охватываемые R, начиная с простых классических тестов, таких как хи-квадрат и t-тест, и продолжая до более продвинутых методов, от регрессии и анализа дисперсии до обобщенных линейных моделей, обобщенных смешанных моделей, временных рядов, пространственной статистики, многомерной статистики и многого другого. Книга "The R Book" рекомендуется для студентов, аспирантов и профессионалов в области науки, инженерии и медицины, а также для студентов и профессионалов в области статистики, экономики, географии и социальных наук.
Язык высокого уровня R признан одним из самых мощных и гибких программных сред для статистического анализа, и быстро становится стандартом для количественного анализа, статистики и графики. Те предоставляет свободный доступ к непревзойденному охвату и передовым приложениям, позволяя пользователю использовать многочисленные статистические методы, варьирующиеся от простой регрессии до временных рядов или многомерного анализа.
Электронная Книга «The R Book» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470515068
Описание книги от Группа авторов
The high-level language of R is recognized as one of the most powerful and flexible statistical software environments, and is rapidly becoming the standard setting for quantitative analysis, statistics and graphics. R provides free access to unrivalled coverage and cutting-edge applications, enabling the user to apply numerous statistical methods ranging from simple regression to time series or multivariate analysis. Building on the success of the author’s bestselling Statistics: An Introduction using R, The R Book is packed with worked examples, providing an all inclusive guide to R, ideal for novice and more accomplished users alike. The book assumes no background in statistics or computing and introduces the advantages of the R environment, detailing its applications in a wide range of disciplines. Provides the first comprehensive reference manual for the R language, including practical guidance and full coverage of the graphics facilities. Introduces all the statistical models covered by R, beginning with simple classical tests such as chi-square and t-test. Proceeds to examine more advance methods, from regression and analysis of variance, through to generalized linear models, generalized mixed models, time series, spatial statistics, multivariate statistics and much more. The R Book is aimed at undergraduates, postgraduates and professionals in science, engineering and medicine. It is also ideal for students and professionals in statistics, economics, geography and the social sciences.
