Книга "Анализ ковариации и альтернативы. Статистические методы для экспериментов, квази-экспериментов и исследований на одном случае" является полным руководством по передовым техникам и лучшим практикам применения методов анализа ковариации. Второе издание книги раскрывает новые аспекты темы, предлагая углубленные обсуждения базовых предположений, подробные интерпретации результатов и сравнения различных подходов. Книга была пересмотрена и обновлена, чтобы включать в себя обзор пререквизитов и последних разработок в этой области. Автор начинает с обсуждения основных тем, связанных с экспериментальным дизайном и анализом, включая анализ дисперсии, множественную регрессию, меры эффекта и новые методы передачи статистических результатов. Последующие главы включают в себя недавно добавленные методы анализа экспериментов с упорядоченными обработками, включая два параметрических и непараметрических монотонных анализа, а также подходы, основанные на устойчивой обобщенной линейной модели и обратной ординарной логистической регрессии. Четыре революционные главы по одиночным случайным дизайнам представляют мощные новые анализы для простых и сложных одиночных экспериментов. Второе издание также включает в себя обзор продвинутых методов, включая: простой и множественный анализ ковариации, используя как подход Фишера, так и общую линейную модель, методы управления отклонениями предположений, включая гетерогенные наклоны, нелинейные функции, дихотомические зависимые переменные и ковариаты, на которые влияют обработки, а также анализ мощности и применение анализа ковариации к дизайнам с рандомизированными блоками, двухфакторным дизайнам, дизайнам до и после теста и дизайнам с несколькими зависимыми переменными. Книга также охватывает методы коррекции погрешности измерения и методы склонности к ошибкам, разработанные для квази-экспериментов, наблюдательных исследований и неуправляемых клинических испытаний. Анализ ковариации и альтернативы является подходящей книгой для курсов по поведенческим и медицинским наукам о дизайне экспериментов и регрессии на уровне бакалавриата и магистратуры. Она также служит авторитетным справочным материалом для исследователей и ученых в области медицины, клинических испытаний, эпидемиологии, общественного здравоохранения, социологии и инженерии.
Анализ ковариации и альтернативы. Статистические методы для экспериментов, квази-экспериментов и исследований одного случая автор Брэдли Хуитем.
Полное руководство по новейшим методам и лучшим практикам применения методов анализа ковариации. Второе издание “Анализ ковариации и альтернативные возможности” проливает новый свет на эту тему, предлагая углубленные дискуссии об основных допущениях, всеобъемлющие интерпретации результатов и сравнения различных подходов. Книга была тщательно пересмотрена и обновлена, чтобы включить подробный обзор предпосылок и последних достижений в этой области. Автор начинает с обсуждения основных тем, связанных с экспериментальным дизайном и анализом, включая анализ дисперсии, множественную регрессию, меры эффекта и недавно разработанные методы представления статистических результатов. В последующих главах представлены недавно добавленные методы анализа экспериментов с упорядоченными факторами, включая два параметрических и непараметрических монотонных анализа, а также подходы, основанные на общей линейной модели со свойствами робастности и обратной порядковой логистической регрессии.
Электронная Книга «The Analysis of Covariance and Alternatives. Statistical Methods for Experiments, Quasi-Experiments, and Single-Case Studies» написана автором Bradley Huitema в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118067451
Описание книги от Bradley Huitema
A complete guide to cutting-edge techniques and best practices for applying covariance analysis methods The Second Edition of Analysis of Covariance and Alternatives sheds new light on its topic, offering in-depth discussions of underlying assumptions, comprehensive interpretations of results, and comparisons of distinct approaches. The book has been extensively revised and updated to feature an in-depth review of prerequisites and the latest developments in the field. The author begins with a discussion of essential topics relating to experimental design and analysis, including analysis of variance, multiple regression, effect size measures and newly developed methods of communicating statistical results. Subsequent chapters feature newly added methods for the analysis of experiments with ordered treatments, including two parametric and nonparametric monotone analyses as well as approaches based on the robust general linear model and reversed ordinal logistic regression. Four groundbreaking chapters on single-case designs introduce powerful new analyses for simple and complex single-case experiments. This Second Edition also features coverage of advanced methods including: Simple and multiple analysis of covariance using both the Fisher approach and the general linear model approach Methods to manage assumption departures, including heterogeneous slopes, nonlinear functions, dichotomous dependent variables, and covariates affected by treatments Power analysis and the application of covariance analysis to randomized-block designs, two-factor designs, pre- and post-test designs, and multiple dependent variable designs Measurement error correction and propensity score methods developed for quasi-experiments, observational studies, and uncontrolled clinical trials Thoroughly updated to reflect the growing nature of the field, Analysis of Covariance and Alternatives is a suitable book for behavioral and medical scineces courses on design of experiments and regression and the upper-undergraduate and graduate levels. It also serves as an authoritative reference work for researchers and academics in the fields of medicine, clinical trials, epidemiology, public health, sociology, and engineering.
