Книга "Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей" представляет собой современное изложение теории проектирования алгоритмов быстрых преобразований и модульных нейронных сетей. В книге рассматриваются быстрые преобразования и многослойные нейронные сети с прореженным набором связей и модульной организацией. Авторы предлагают алгоритмы структурного проектирования и обучения перестраиваемых быстрых преобразований и нейронных сетей. Также исследуются потенциально достижимые свойства быстрых преобразований по пластичности, разделяющей мощности и обобщающей способности. Книга содержит примеры и программные реализации на языке MatLab, и она ориентирована на практическое использование в задачах сжатия сигналов высокой размерности, классификации и распознавания образов, спектрального анализа и фрактальной фильтрации. Кроме специалистов соответствующего профиля, книга может быть полезна для аспирантов и студентов магистерского уровня подготовки. Все программы, упомянутые в книге, доступны на сайте http://www.dorogov.su.
Книга “Теория и проектирование быстро перестраиваемых и слабо связанных нейронных сетей” авторства А. Ю. Дорохова представляет собой монографию, в которой рассматривается современное изложение теории создания алгоритмов быстрых преобразований, а также модульных нейронных сетей. В рамках данной работы с системных позиций изучаются быстрые преобразования, а также многоярусные нейронные сети, имеющие прореженный набор связей и модульную организацию. В монографии предлагаются алгоритмы для проектирования и обучения быстро перестраивающихся и нейронных систем. Исследуются потенциально достигаемые свойства быстрых преобразований с точки зрения их пластичности, разделительной способности и обобщающего потенциала. Все описанные алгоритмы сопровождаются практическими примерами и программными реализацияциями на языке MatLab. Информация, представленная в книге, ориентирована на практическое применение в задачах сжатия высокоразмерных сигналов, классификации и определения образов, спектральной обработки и фрактальной фильтрации данных. Книга может быть полезной как для специалистов соответствующего уровня, так и для аспирантов, а также студентов магистратуры. Тексты программных решений доступны на сайте www.dorogov.ru.
В этой книге А.Ю. Дорогов описывает теорию и проектирование быстро перестраивающихся и слабо связанных нейронных сетей, которые являются важными инструментами для решения многих задач в области обработки сигналов. Монография содержит современное представление о проектировании алгоритмов быстрых преобразований и модулярных нейронных сетей с системных позиций.
В книге рассмотрены быстрые преобразования и нейронные сети со слабо связанными модулями и структурой. Также предлагаются алгоритмы структурного проектирования и перестройки перестраиваемых нейронных сетей и быстрых преобразований.
Исследованы потенциальные свойства быстрого преобразования, такие как пластичность, разделяющая мощность и обобщающая способность. Все алгоритмы сопровождены примерами и программной реализацией на языке Matlab.
Книга ориентирована на практическое применение в задачах сжатия, классификации, распознавания образов, спектра и фрактальной обработки сигналов, а также может быть полезной для аспирантов и магистрантов соответствующих специальностей. Тексты программных модулей доступны на сайте автора.
Электронная Книга «Теория и проектирование быстрых перестраиваемых преобразований и слабосвязанных нейронных сетей» написана автором А. Ю. Дорогов в 2014 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7325-1036-2
Описание книги от А. Ю. Дорогов
В монографии дается современное изложение теории проектирования алгоритмов быстрых преобразований и модульных нейронных сетей. С системных позиций рассматриваются быстрые преобразования и многослойные нейронные сети с прореженным набором связей и модульной организацией. Предложены алгоритмы структурного проектирования и обучения перестраиваемых быстрых преобразований и нейронных сетей. Исследованы потенциально достижимые свойства быстрых преобразований по пластичности, разделяющей мощности и обобщающей способности. Все рассмотренные алгоритмы сопровождаются примерами и программными реализациями на языке MatLab. Изложение ориентировано на практическое использование в задачах сжатия сигналов высокой размерности, классификации и распознавания образов, спектрального анализа и фрактальной фильтрации. Кроме специалистов соответствующего профиля книга может быть полезна для аспирантов и студентов магистерского уровня подготовки. Тексты программ размещены на сайте http://www.dorogov.su.
