Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub) - Анналин Ын (2017г.)

Эта книга представляет собой краткое и доступное введение в мир больших данных и технологий работы с ними. Она рассказывает об основных понятиях, связанных с Big Data, объясняет, что такое большие данные, откуда они берутся и зачем нужны компаниям и организациям.

В книге рассматриваются ключевые компоненты экосистемы больших данных: системы сбора, хранения и обработки огромных массивов информации. Объясняются принципы работы таких технологий, как Hadoop, MapReduce, NoSQL.

Отдельная глава посвящена методам анализа больших данных: машинному обучению, интеллектуальному анализу, визуализации. Рассказывается, как эти методы помогают извлекать ценные знания из огромных массивов данных.

Книга написана доступным языком и не требует специальных технических знаний. Она даст читателю общее представление о технологиях и возможностях использования больших данных в бизнесе и других сферах. Это хорошее введение в мир Big Data.

Электронная Книга «Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (pdf+epub)» написана автором Анналин Ын в 2017 году.

Минимальный возраст читателя: 16

Язык: Русский

Серии: Библиотека программиста (Питер)

ISBN: 978-5-4461-1040-7



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Анналин Ын
  • Категория: Зарубежная компьютерная литература
  • Тип: Электронная Книга
  • Дата выхода: 2017г.
  • Возрастная категория: 16+
  • Язык: Русский
  • Из Серий: Библиотека программиста (Питер)
  • Издатель: Питер
  • ISBN: 978-5-4461-1040-7