Эта книга знакомит читателей, как студентов, так и опытных исследователей из разных областей, с основными концепциями комплексного экспериментального изучения биологических объектов, анализа данных, разработки моделей, моделирования и генерации гипотез. Она дает рекомендации по решению конкретных сложных биологических задач:
- Как сформулировать вопросы, на которые можно ответить
- Какие эксперименты проводить
- Где искать информацию в базах данных и интернете
- Какие модели подходят
- Как использовать инструменты моделирования
- Чему можно научиться из сравнения экспериментальных данных и результатов моделирования
- Как сделать проверяемые предсказания
Авторы демонстрируют, как математические концепции могут прояснить принципы, лежащие в основе биологии на генетическом, молекулярном, клеточном и даже организменном уровнях, а также как использовать математические инструменты для анализа и прогнозирования.
Электронная Книга «Systems Biology in Practice» написана автором Edda Klipp в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9783527604883
Описание книги от Edda Klipp
Presenting the main concepts, this book leads students as well as advanced researchers from different disciplines to an understanding of current ideas in the complex field of comprehensive experimental investigation of biological objects, analysis of data, development of models, simulation, and hypothesis generation. It provides readers with guidance on how a specific complex biological question may be tackled: – How to formulate questions that can be answered – Which experiments to perform – Where to find information in databases and on the Internet – What kinds of models are appropriate – How to use simulation tools – What can be learned from the comparison of experimental data and modeling results – How to make testable predictions. The authors demonstrate how mathematical concepts can illuminate the principles underlying biology at a genetic, molecular, cellular and even organism level, and how to use mathematical tools for analysis and prediction.
