Добро пожаловать! Эта книга Pintelon: System Identification представляет собой книгу, которая описывает подход к идентификации систем. В основу книги заложена система определения систем, основанная на частотной области. Из этого сигнала автор определяет, как анализировать динамическую систему и обрабатывать его. Он делится своим опытом с помощью пошаговых инструкций и примеров из практики. Использование частотного подхода к системам идентификации заключается в изучении колебаний сигнала и поиске оптимальной структуры модели, которая наиболее точно описывает систему.
Кроме того, он объясняет, как оптимизировать последовательность эксперимента, выбрать правильную конфигурацию измерительных устройств и управлять результатами. Книга представляет большой объем материала, относящегося к моделированию и анализу систем идентификации. Она также охватывает систему идентификации, связанную с проблемой неопределенности и шумовой среды.
Эта книга знакомит читателя с тем, как моделировать линейные динамические системы на основе искаженных данных в домене частот. Она содержит подробную информацию по практическим примерам и теоретическим обсуждениям, дает читателю полное понимание сущности вопроса и ловушек, которые могут возникнуть при перемещении от сырых данных к одобренной модели. Акцент делается на устойчивых методах, которые можно использовать с минимальным взаимодействием со стороны пользователя. Читатели в многих сферах техники приобретут знания в области: ? выбора экспериментальной установки и дизайна экспериментов ? автоматической характеристики мешающего шума ? генерирования хорошей модели объекта ? обнаружения, квалификации и количественной оценки нелинейных искажений ? идентификации моделей непрерывного и дискретного времени ? улучшенных инструментов утверждения модели. С теоретической стороны эта книга предоставляет информацию в области системной идентификации, взаимосвязи между временным и частотным подходом, стохастические свойства оценщиков, стохастический анализ. "Идентификация системы: подход в частотном домене" написана для практикующих инженеров и ученых, которые не хотят вдаваться в математические детали доказательств. Кроме того, книга будет полезна исследователям, которые желают узнать больше о теоретических аспектах доказательств. Некоторые вводные главы вполне подходят для студентов старших курсов. Каждыя глава начинается с реферата и заканчивается упражнениями, и примеры приведены на протяжении всего текста.
Электронная Книга «System Identification» написана автором Rik Pintelon в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471660958
Описание книги от Rik Pintelon
Electrical Engineering System Identification A Frequency Domain Approach How does one model a linear dynamic system from noisy data? This book presents a general approach to this problem, with both practical examples and theoretical discussions that give the reader a sound understanding of the subject and of the pitfalls that might occur on the road from raw data to validated model. The emphasis is on robust methods that can be used with a minimum of user interaction. Readers in many fields of engineering will gain knowledge about: * Choice of experimental setup and experiment design * Automatic characterization of disturbing noise * Generation of a good plant model * Detection, qualification, and quantification of nonlinear distortions * Identification of continuous- and discrete-time models * Improved model validation tools and from the theoretical side about: * System identification * Interrelations between time- and frequency-domain approaches * Stochastic properties of the estimators * Stochastic analysis System Identification: A Frequency Domain Approach is written for practicing engineers and scientists who do not want to delve into mathematical details of proofs. Also, it is written for researchers who wish to learn more about the theoretical aspects of the proofs. Several of the introductory chapters are suitable for undergraduates. Each chapter begins with an abstract and ends with exercises, and examples are given throughout.
