Книга "Оценка вероятности успеха с применением в клинических исследованиях" является введением в различные статистические методы, используемые в медицинских исследованиях и разработке лекарств, с акцентом на оценке вероятности успеха эксперимента. В книге рассматривается использование оценки вероятности успеха как в планировании, так и в анализе клинических исследований и в широко используемых статистических тестах. Книга предназначена как для статистиков, так и для не-статистиков, занимающихся клиническими исследованиями.
Первая часть книги посвящена новым концепциям, связанным с оценкой вероятности успеха и их полезности в клинических исследованиях. Каждый раздел начинается с не технического объяснения представленных концепций. Вторая часть книги более глубоко рассматривает методы оценки вероятности успеха и содержит применения как для оценки вероятности воспроизводимости, так и для консервативной оценки размера выборки.
В книге рассматриваются теоретические и практические аспекты темы, вводятся новые и перспективные методы в статистической и фармацевтической отраслях. Книга содержит практические решения проблем, с которыми часто сталкиваются в клинических исследованиях, включая оценку вероятности успеха для широко используемых статистических тестов, таких как параметрические и непараметрические модели. Книга фокусируется на планировании эксперимента, в частности на размере выборки клинических исследований с использованием результатов фазы II и данных для планирования фазы III.
"Оценка вероятности успеха с применением в клинических исследованиях" является идеальным справочником для статистиков и биостатистиков в фармацевтической отрасли, а также для исследователей и практиков в медицинских центрах, которые активно занимаются здравоохранением, клиническими исследованиями и проектированием и оценкой клинических исследований.
Эта книга представляет собой введение в различные статистические методы, применяемые в медицинской науке и разработках лекарств с акцентом на оценивании вероятности успеха эксперимента. В ней детально описано использование оценки вероятности успеха как для планирования, так и для анализа клинических испытаний, и в применении ко многим широко используемым статистическим тестам. Книга предназначается для тех, кто не только специалисты в области статистики, но и те, кто занимается участием в проведении клинических испытаний. Часть I книги представляет новые понятия, связанные с оценкой вероятности успех и их полезности в клинических испытаниях, каждая секция начинается с нетехнического объяснения представленных концепций. Часть II углубляется в технические методы оценки вероятности успешного исхода, а также рассматривает применение для так называемого показателя воспроизводимости и консервативной оценки размера выборки. . Оценка вероятности успешного исхода с приложениями к клиническим испытаниям; • освещает теоретические и практические аспекты рассматриваемой темы, знакомит с новыми перспективными методами в статистических и фармацевтических проектах; • предлагает практические решения задач, которые часто встречаются в ходе клинических испытаний; • рассматривает оценку вероятности успешного исхода для широко применяемых статистических тестов, таких как параметрические и непараметрические модели; • фокусируется на планировании экспериментов, преднамеренно на размере выборки клинических испытаниях по результатам фазы № 2 и данных для планирования фазы III испытаний; • вводит статистические понятия, относящиеся к оценке вероятности успешного исхода и демонстрирует их полезность в клинических испытания.
This volume offers an introductory approach to the different statistical methods employed in medical researches and drug developments focussing on estimating the probability of success of an investigation. The book delves profoundly into the methodologies of estimating success probabilities along with its uses in the analysis of clinical trails and ubiquitous statistical assessments. Divided into two parts - Part 1 and Part 2 - and intended for both statisticians "non-statisticians" who are engaged with clinical trails, part one covers new ideas connected to estimating success probabilities and their utility in clinical trails. Each chapter starts with a concise explanation of the mentioned insights before plunging deeper into estimating procedures and applying them to statistical rigor and conservative estimation of sample sizes. This work successfully unites the theoretical as well as practical points making it an invaluable resource for statisticians from the pharmaceutical industries or research personnel and medical practitioners engaged with health policy or clinical investigation as well.
Электронная Книга «Success Probability Estimation with Applications to Clinical Trials» написана автором Daniele Martini De в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118548288
Описание книги от Daniele Martini De
Provides an introduction to the various statistical techniques involved in medical research and drug development with a focus on estimating the success probability of an experiment Success Probability Estimation with Applications to Clinical Trials details the use of success probability estimation in both the planning and analyzing of clinical trials and in widely used statistical tests. Devoted to both statisticians and non-statisticians who are involved in clinical trials, Part I of the book presents new concepts related to success probability estimation and their usefulness in clinical trials, and each section begins with a non-technical explanation of the presented concepts. Part II delves deeper into the techniques for success probability estimation and features applications to both reproducibility probability estimation and conservative sample size estimation. Success Probability Estimation with Applications to Clinical Trials: • Addresses the theoretical and practical aspects of the topic and introduces new and promising techniques in the statistical and pharmaceutical industries Features practical solutions for problems that are often encountered in clinical trials Includes success probability estimation for widely used statistical tests, such as parametric and nonparametric models Focuses on experimental planning, specifically the sample size of clinical trials using phase II results and data for planning phase III trials Introduces statistical concepts related to success probability estimation and their usefulness in clinical trials Success Probability Estimation with Applications to Clinical Trials is an ideal reference for statisticians and biostatisticians in the pharmaceutical industry as well as researchers and practitioners in medical centers who are actively involved in health policy, clinical research, and the design and evaluation of clinical trials.
