«Страсть», 22-я книга Николая Викторовича Игнаткина, содержит стихи, которые раскрывают тему любви. По словам автора, любовь - это не просто влечение, а настоящая страсть, которую можно испытать между мужчиной и женщиной.
В каждом стихотворении чувствуется откровенность и восторг. Они описывают как реальные, так и вымышленные сексуальные ситуации, при этом автор старается избегать использования слов, которые считаются неприемлемыми. Стихотворение сравнивает секс с искусством, и автор передает читателю ощущение красоты и эмоциональной наполненности этого процесса.
Для обложки был использован генератор руДаллЕ, создавший изображение нейросетью. Обложка символизирует связь двух людей, их страсти и чувств, которые могут быть выражены только между ними.
Эта книга была написана для тех, кто давно жаждет её прочесть. Она называется "Страсть". В этой книге читатель познакомится с глубоким содержанием истинного синонима красивых слов: Любовь. Книга представляет собой серию стихов, где каждое слово пронизано смыслом, оно просится быть произнесенным, ведь именно его долгое время ты забывал произнести. Но пришло время сделать это с нами... Вместе встретить восход нашей вселенной любви и насладиться этой бездной ожиданий.
Электронная Книга «Страсть. Книга двадцать вторая» написана автором Николай Викторович Игнатков в 2021 году.
Минимальный возраст читателя: 18
Язык: Русский
Описание книги от Николай Викторович Игнатков
В данной книге стихи раскрывают внутренне содержание простого и понятного слова – любовь. Любовь – это не только влечение, это настоящая страсть, которая находит себя в соединении мужчины и женщины. Автор взял на себя смелость не стесняясь называть все своими именами или почти… Каждое из стихотворений пронизано откровением и восторгом. Это стихи описывает конкретные или вымышленные сексуальные события. Автор максимально уходит от слов, которые мы стараемся не произносить вслух. В стихах автор приравнивает секс к искусству. И всю его красоту пытается донести до Вас уважаемые читатели.
Иллюстрация обложки была создана с помощью нейросети ruDALL- E.
