«Страсть» — книга, автор которой не боится сказать "по правде" о том, что волнует всех и каждого. Если вы еще не знаете этот роман, вам стоит прочесть его, поскольку там доступно изложено, что такое страсть — это чувства, полные истинной жажды; она сближает мужчину и женщину, скрепляет их, как сила огня.
Автор книги берет на себя дерзость назвать «своими именами» едва ли не интимные вещи; в каждом стихотворении он рождает истину, заставляя читателя невольно удивляться и восхищаться. Речь в книге идет как о реальных сексуальных событиях, так и о придуманных. На свой лад автор уравнивает их: секс для него так же изыскан и прекрасен, как искусство. Его задача — передать все красоту сексуальных отношений своим читателям.
Дизайн обложки создан с использованием культовой нейросети ru-DALL-e, поэтому и выглядит нежно и очень ярко одновременно.
Десятая книга серии стихов "Страсть", написанная Николаем Викторовичем Игнатковым. Стихи посвящены теме любви, и раскрывают образ волнующей романтической эмоции с разных сторон. Глубокие и искренние, неприкровенные строки полны откровения и теплоты. Утонченная красота стиха рождает глубокие чувства и ассоциации. Не бойся мечтать и любить, доверять и отдаваться, жить, полной грудью.
Электронная Книга «Страсть. Книга десятая» написана автором Николай Викторович Игнатков в 2021 году.
Минимальный возраст читателя: 18
Язык: Русский
Описание книги от Николай Викторович Игнатков
В данной книге стихи раскрывают внутренне содержание простого и понятного слова – любовь. Любовь – это не только влечение, это настоящая страсть, которая находит себя в соединении мужчины и женщины. Автор взял на себя смелость не стесняясь называть все своими именами или почти… Каждое из стихотворений пронизано откровением и восторгом. Это стихи описывает конкретные или вымышленные сексуальные события. Автор максимально уходит от слов, которые мы стараемся не произносить вслух. В стихах автор приравнивает секс к искусству. И всю его красоту пытается донести до Вас уважаемые читатели. Иллюстрация обложки была создана с помощью нейросети ruDALL-E.
