Книга "Статистика и причинность" - это уникальное руководство по идентификации и обработке современных статистических подходов в области причинности. Написанная группой известных экспертов, она фокусируется на самых последних разработках в статистических методах, связанных с причинностью. Книга иллюстрирует свойства статистических методов в отношении теорий причинности и содержит обзор новейших разработок в методах статистического анализа гипотез причинности. Книга разделена на пять доступных и независимых частей. Первая часть вводит основы причинных структур и обсуждает вопросы, связанные со стандартными механистическими и различительно-делающими теориями причинности. Вторая часть содержит новые обобщения методов, предназначенных для выражения утверждений относительно направления эффектов. Третья часть иллюстрирует прогресс в тестировании причинности Грейнджера и связанных вопросах. Четвертая часть фокусируется на контрфактических подходах и анализе склонности к риску. Наконец, пятая часть представляет дизайны для причинного вывода с обзором исследовательских дизайнов, обычно используемых в эпидемиологии. "Статистика и причинность" также включает в себя: новые статистические методологии и подходы к причинному анализу в контексте продолжающегося развития философских теорий; библиографии в конце каждой главы, которые предоставляют ссылки на дальнейшие обсуждения и дополнительные темы исследований; обсуждения использования и применимости программного обеспечения при необходимости. "Статистика и причинность" является идеальным справочником для практикующих статистиков, прикладных математиков, психологов, социологов, логиков, медицинских специалистов, эпидемиологов и педагогов, которые хотят узнать больше о новых методологиях в причинном анализе. Книга также отлично подходит в качестве учебника для курсов магистратуры по причинности и качественной логике.
Эта книга представляет собой уникальное руководство для идентификации и применения новейших статистических методов изучения причинно-следственных связей, написанное группой известных экспертов. В ней обсуждаются самые последние достижения в области статистических методов в контексте изучения произвольных гипотез. Книга состоит из пяти доступных и независимых частей. Первая часть освещает фундаментальные вопросы создания причинных структур, а также рассматривает вопросы, связанные со стандартными механистическими и эвристическими теориями причинности. Вторая часть включает новые обобщения методов, используемых для формирования суждений о направлении эффекта. Третья часть знакомит читателей с последними тенденциями в igant-al-причинности тестирования и связанных с этим задач. Четвертая часть фокусируется на методах метаанализа и аналитическом подходе обоснованной прогностической оценки. Наконец, пятая часть описывает конструкции для обусловленного вывода, предоставляя обзор наиболее распространенных методов исследования, используемых в эпидемиологии. Кроме того, каждая глава книги содержит список литературы, ссылки на дополнительные обсуждения и альтернативные направления исследований, а также рекомендации по использованию программного обеспечения. Эта книга будет интересна практикующим статистикам — как статистам, так и математикам, психологам, социологам, логикам, медикам и преподавателям, которые стремятся улучшить свои навыки работы с новыми методами изучения процесса причинности и качественными способами мышления.
Электронная Книга «Statistics and Causality» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118947050
Описание книги от Группа авторов
A one-of-a-kind guide to identifying and dealing with modern statistical developments in causality Written by a group of well-known experts, Statistics and Causality: Methods for Applied Empirical Research focuses on the most up-to-date developments in statistical methods in respect to causality. Illustrating the properties of statistical methods to theories of causality, the book features a summary of the latest developments in methods for statistical analysis of causality hypotheses. The book is divided into five accessible and independent parts. The first part introduces the foundations of causal structures and discusses issues associated with standard mechanistic and difference-making theories of causality. The second part features novel generalizations of methods designed to make statements concerning the direction of effects. The third part illustrates advances in Granger-causality testing and related issues. The fourth part focuses on counterfactual approaches and propensity score analysis. Finally, the fifth part presents designs for causal inference with an overview of the research designs commonly used in epidemiology. Statistics and Causality: Methods for Applied Empirical Research also includes: New statistical methodologies and approaches to causal analysis in the context of the continuing development of philosophical theories End-of-chapter bibliographies that provide references for further discussions and additional research topics Discussions on the use and applicability of software when appropriate Statistics and Causality: Methods for Applied Empirical Research is an ideal reference for practicing statisticians, applied mathematicians, psychologists, sociologists, logicians, medical professionals, epidemiologists, and educators who want to learn more about new methodologies in causal analysis. The book is also an excellent textbook for graduate-level courses in causality and qualitative logic.
