Книга "Статистическое управление процессами" является дополнением к лекционному курсу по методам статистического управления процессами, который читается студентам ряда специальностей в МИСиСе. Книга может служить введением в методологию системно-статистического мышления, которая необходима для анализа процессов с целью принятия оптимальных решений относительно их улучшения. Материал книги основан на работах Шухарта-Деминга, Уилера и собственных работах авторов. Кроме теоретического материала, книга содержит множество практических задач и примеров, которые помогут более полно усвоить изложенный материал. Книга и лекционный курс имеют прикладной характер и нацелены на использование разведочного анализа данных для более глубокого понимания изучаемых процессов, а не на изложение абстрактных формул и моделей.
Это систематизированное изложение принципов и методик, разработанных отечественными и зарубежными учеными, и апробированных на практике применительно к оптимизации производственных и экономических систем в металлургии и машиностроении. Оно включает использование статистических методов анализа измерительной информации, основы имитационного моделирования, владение методами разработки экспертных систем. Все эти элементы объединены в практичную методологию обучения и усовершенствованию деятельности предприятия на основе внедрения информационных технологий.
Электронная Книга «Статистическое управление процессами» написана автором Ю. П. Адлер в 2015 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Описание книги от Ю. П. Адлер
Пособие представляет собой дополнение к лекционному курсу по методам статистического управления процессами, который читается в МИСиС студентам ряда специальностей. Одновременно оно может служить введением в методологию системно-статистического мышления, нужную всем, кто хочет научиться анализировать процессы с целью принятия оптимальных решений относительно их совершенствования. Материал пособия основан на работах Шухарта–Деминга, Уилера, собственных работах авторов в данном направлении. Кроме теоретического материала пособие содержит большое число практических задач и примеров, способствующих более полному усвоению пройденного материала. И само пособие, и курс, на котором оно основано, имеют явно выраженный прикладной характер и нацелены не на изложение абстрактных формул и моделей, а на практически применимые методы разведочного анализа данных и их использование для более глубокого понимания деталей изучаемых процессов.
